Python pandas複数のインデックス範囲でデータフレームをスライス

Question

データフレームをより多くのインデックス範囲（たとえば、10:12および25:28）でスライスする方法はありますか？ 私はもっとエレガントな方法でこれをしたい：

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]] 

結果：このような

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

何かがよりエレガントになります：

df.iloc[(10:12, 25:28)] 

ありがとうございました！

Answer 1

あなたはnumpyののr_ "スライストリック" を使用することができます。

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]] 

は与える：

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

Answer 2

をあなたはパンダのISIN機能を利用することができます。

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)] 
df[df.index.isin(ls)] 


    a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37