欠損値のあるデータを1つの列にマージするためのHW

Question

データをマージする際に問題があります。ここで何がうまくいかないのか分かりません。

は、基本的に私は1つのカラムを持つテーブル df有する：C、D：Aを、B. 列Bは、欠損値

I列を有する別のテーブルdf1を有するの多くのIDです。 Cは、ID（DFで列をBに相当）であり、Dは、「名前」

私はA、Bとテーブルを取得したいです、D （もちろんD列も欠損値の多くを持つことになります）

実行しようとしました：

pd.merge(df, df1, on="Id") 

が、私は空のテーブルを取得し、誰もがその上で私を助けることができれば、私は何の手掛かりなぜ...

を持っていませんか？あなたがDFとDF1の両方が名前 "ID"

の列を持っていることを確認する必要があり

おかげ

Answer 1

• は=どのようにpd.merge（= "ID" のDF、DF1を、使用してみてください「外側」）

詳細なデータは表示されませんが、これは役立つかもしれません。 "Pandas Documentation on Merge"

Answer 2

カラム名が異なる場合は、left_onパラメータとright_onパラメータを使用する必要があります。

これは動作するはずです：

pd.merge(df1,df2,left_on='B', right_on='C')