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私は、pandasとxlsxwriterを使って素早くデータを変換するパッケージを作成しました。 これはかなりうまくいっていて、私はいくつかの機能を成功させました。しかし、最近私は壁にヒットしました：関数の前の変数の割り当て
私は変数を最初に定義する必要がありますが、基本型（リスト、タプル、strなど）ではなく、データフレームなどです。私はグローバル変数を調べて、彼らが推薦されていないことを知り（そしてそれらを置く場所を知らない）、私もクラスを調べましたが、私はそれらを使って自分の問題を解決する方法を知らない。私も空のデータフレームを作成しようとしましたが、関数の後に空のデータフレームがあります。
私がしようとしているのは、.csvまたは.xlsx用のパンダとXlsxwriterエンジンで保存するための関数の読み込み関数です。 データを頻繁かつ迅速に変換するために、できるだけコードを変更しないでください（たとえば、ExcelのようにLEFT、RIGHT、またはMIDLで列番号を指定する機能があります）、main.pyに簡単で短いコードがあります。
ここでは、2つのpythonファイル（main.pyとformat_operations.py）を使用する私のコードを削除したものです。私は問題を抱えているところで論評を加えました。 ご協力いただきありがとうございます！
"""
main.py
"""
import format_operations as tbfrm #import another python file in the same folder
import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter.utility
#file settings
file_full_path= "C:/Tests/big_data.xlsx"
file_save_to= "C:/Tests/Xlsxwriter.xlsx"
sheet_name_save_to= "Xlswriter"
dfname = ??? #I need to create the variable but I don't know how
tbfrm.FCT_universal_read(dfname,file_full_path) #CAN'T GET IT TO WORK
#column operations and formatting
columns_numeric = [3,6] # (with pandas) list of columns with number values by iloc number, starts at 0 which is column A in Excel
tbfrm.FCT_columns_numeric(dfname,columns_numeric) #example of a WORKING function (if dfname is defined)
#write with Xlsxwriter engine
XLWRITER_DF = ??? #same problem as before, how to create the variable?
workbookvarname = ??? #same here
worksheetvarname = ??? # same here
tbfrm.FCT_df_xlsxwriter(XLWRITER_DF,dfname,file_save_to,sheet_name_save_to,workbookvarname,worksheetvarname) #CAN'T GET IT TO WORK
#### WORKING piece of code I want to execute after saving with Xlsxwriter engine ####
worksheet.set_zoom(80)
# Conditional formatting
color_range_1 = "J1:J{}".format(number_rows+1)
FORMAT1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE','font_color': '#9C0006'})
FORMAT2 = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE','font_color': '#006100'})
worksheet.conditional_format(color_range_1, {'type': 'bottom','value': '5','format': FORMAT1})
worksheet.conditional_format(color_range_1, {'type': 'top','value': '5','format': FORMAT2})
その他のファイル：
"""
format_operations.py
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter.utility
def FCT_universal_read(dfname,file_full_path):
if ".xls" in file_full_path:
dfname = pd.read_excel(file_full_path) #optional arguments:sheetname='Sheet1', header=0 , dtype=object to preserve values
if ".csv" in file_full_path:
dfname = pd.read_csv(file_full_path)
# save file with XLSXWriter engine for additional options to pandas
def FCT_df_xlsxwriter(XLWRITER_DF,dfname,file_save_to,sheet_name_save_to,workbookvarname,worksheetvarname):
XLWRITER_DF = pd.ExcelWriter(file_save_to, engine='xlsxwriter')
dfname.to_excel(XLWRITER_DF, sheet_name=sheet_name_save_to,encoding='utf-8')
workbookvarname = XLWRITER_DF.book
worksheetvarname = XLWRITER_DF.sheets[sheet_name_save_to]
#format as numbers
def FCT_columns_numeric(dfname,columns_numeric):
for x in columns_numeric:
dfname.iloc[:,x] = pd.to_numeric(dfname.iloc[:,x])