matlabでガウスデータを生成する

Question

ガウスベクトルを生成する必要があります。 「デルタ」 - 任意のサイズ - ゼロ平均および分散「アルファ」。 ノルム（デルタ、2）が< = 0.5となるように「アルファ」が選択され、 90％。どうすればそれをすることができますか？

Answer 1

var.*randn(1000,1) + muを使用すると、特定の差異varと平均muのベクトルを生成できます。次にnorm(delta,2)を計算します。この操作は、100000回繰り返されます。変数Bには、norm(delta,2)<=0.5の値が格納されます。

Plot Probability(Variance)

alpha（分散）：確率はあなたがまた、ループのため、ここで

Normv=0; 
mu = 0; 
aux=1; 
REP=10000; 
variance = 0.014:0.0001:0.017; 
for k=1:length(variance) 
for j=1:REP 
    delta = variance(k).*randn(1000,1) + mu; 
    Normv(j)=norm(delta,2); 
end 
B=Normv(Normv<=0.5); 
Prob(aux)=length(B)/length(Normv); 
aux=aux+1; 
end 

plot(variance,Prob) 
xlabel('Variance') 
ylabel('Probability') 

分散を掃引が生成プロットで含めることができ、その後

mu = 0; alpha = 0.01537; 
Normv=0; 
REP=100000 
for j=1:REP 
    delta = alpha.*randn(1000,1) + mu; 
    Normv(j)=norm(delta,2); 
end 
B=Normv(Normv<=0.5); 
Prob=length(B)/length(Normv); 

Prob=length(B)/length(Normv)

ですあなたは見つけることを試みている0.01537です。 REPが高いほど、 alphaの精度が高くなります。