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Rstudio reorder stacked ggplot geom_bar

2016-09-21 10 views
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@Axemanの助けを借りて積み上げたBarplotを作りました。これまでのところとても良い..今、私はブループロットとレッドプロットを交換したいと思う。私は文字通りggplotのorder関数を使ってすべてを試しました。以下Rstudio reorder stacked ggplot geom_bar

Stacked barplot

は、あなたが（最初の行は、ヘッダをcontaints）このプロットのために使用されたデータフレームの抽出物を見つけることができる：ここでプロットしたものです。基本的に貯蓄の二種類に続くその部署名、（反復およびMDF）及び最後の列は、両方の和を含み（NewRepetitive + Anrechenbare_MDF）ここ

"DivisionName", "NewRepetitive", "Anrechenbare_MDF", "Total_CR" 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 39.762 0 39.762 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 1641.348852 0 1641.348852 
    "Electrification Products" 6367.725252 0 6367.725252 
    "Electrification Products" 24299.24741 0 24299.24741 
    "Electrification Products" 32910.87486 0 32910.87486 
    "Electrification Products" 8637.313704 0 8637.313704 
    "Electrification Products" 9220.489704 0 9220.489704 
    "Electrification Products" -1038.609948 0 -1038.609948 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 6346.518852 0 6346.518852 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 4675.189452 0 4675.189452 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 0 0 0 
    "Electrification Products" 8495.893524 0 8495.893524 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 2439.849336 0 2439.849336 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -3909.837222 0 -3909.837222 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -974.473842 0 -974.473842 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -448.740678 0 -448.740678 
    "Power Grids" -886.997442 0 -886.997442 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 263.767854 0 263.767854 
    "Power Grids" -28.4961 0 -28.4961 
    "Power Grids" 122.00307 0 122.00307 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 3910.778256 0 3910.778256 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -1246.87005 0 -1246.87005 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -6.348666 0 -6.348666 
    "Power Grids" -12.697332 0 -12.697332 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -65.395236 0 -65.395236 
    "Power Grids" 24.678948 0 24.678948 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 215.669088 0 215.669088 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 14.605908 0 14.605908 
    "Power Grids" -42.61161 0 -42.61161 
    "Power Grids" -553.540056 0 -553.540056 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 113.507256 0 113.507256 
    "Power Grids" -21.365448 0 -21.365448 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 603.25581 0 603.25581 
    "Power Grids" -61.047924 0 -61.047924 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -224.429982 0 -224.429982 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 44.904552 0 44.904552 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -361.198008 0 -361.198008 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" -240.798672 0 -240.798672 
    "Power Grids" -115.349562 0 -115.349562 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 263.767854 0 263.767854 
    "Power Grids" -1948.93443 0 -1948.93443 
    "Power Grids" 16.36869 0 16.36869 
    "Power Grids" 111.280584 0 111.280584 
    "Power Grids" 924.254436 0 924.254436 
    "Power Grids" -1122.136656 0 -1122.136656 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 5.977554 0 5.977554 
    "Power Grids" 0 0 0 
    "Electrification Products" 5542.133592 -559.362777 4982.770815 
    "Electrification Products" 3038.638548 -260.690669 2777.947879 
    "Electrification Products" 2507.378466 -279.681388 2227.697078 
    "Electrification Products" -2241.940608 -334.661491 -2576.602099 
    "Electrification Products" -4535.744118 -931.275287 -5467.019405 
    "Electrification Products" 808.003602 -156.175362 651.82824 
    "Electrification Products" 958.873884 -209.163422 749.710462 
    "Electrification Products" -830.588418 -144.621569 -975.209987 
    "Electrification Products" -999.404616 -184.794228 -1184.198844 
    "Electrification Products" 342.112248 -225.099694 117.012554 
    "Electrification Products" -237.193584 -92.629517 -329.823101 
    "Electrification Products" 238.572 -236.653473 1.918527 
    "Electrification Products" 145.674714 -71.925657 73.749057 
    "Electrification Products" 0 -40.637464 -40.637464 
    "Electrification Products" -437.382 -111.553826 -548.935826 
    "Electrification Products" 1852.074198 -643.426551 1208.647647 
    "Electrification Products" 1318.680222 -290.106352 1028.57387 
    "Electrification Products" 395.89698 -81.009327 314.887653 
    "Electrification Products" 314.106546 -118.725138 195.381408 
    "Electrification Products" -711.580752 -277.88855 -989.469302 
    "Electrification Products" -897.22953 -196.215213 -1093.444743 
    "Electrification Products" 228.074832 -150.066454 78.008378 
    "Electrification Products" -657.517686 -188.844696 -846.362382 
    "Electrification Products" -986.269902 -283.267038 -1269.53694 
    "Electrification Products" -474.638994 -99.203216 -573.84221 
    "Electrification Products" -711.951864 -148.804831 -860.756695 
    "Electrification Products" 286.577988 -66.863233 219.714755

はR-コードを編集するために使用されたです（tidyrパッケージを使用して）正しい方法でデータフレームを作成するので、ggplotは特定の形式でデータを必要とするため、積み重ねられたbarplotを作成できます。

library(ggplot2) 
    library(tidyr) 

    pd <- gather(stack, 'key', 'value', -DivisionName) 
    pd <- pd[pd$key != 'Total_CR', ]

そして最後にggplotコード：

ggplot(pd, aes(DivisionName, value, fill = key)) + 
    geom_bar(stat = "summary", fun.y = "sum") + 
    scale_fill_discrete(name="Saving-Typen",labels=c("MDF-Savings","Repetitive Savings")) + 
    ylab("Total Savings") + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,15000000,1000000)), expand = c(0,0))

barplotが、私はそれがしたい正確にどのように見えますが、順序を除いて..私は繰り返し、貯蓄の上にMDF貯蓄を持っている必要があります。私は5時間ここに座っているし、適切な解決策を得ることができません..私は "注文"オプションですべてを試してみました。

誰かが私を助けることができますか？

出典

2016-09-21 Pixelements

+1

このようなデータをRタグで共有するには、 'dput（）'を使用してください。再現性が高く、列クラスなどのメタデータが含まれています。 –

答えて

0

問題はプロットコードではなく、データフレームpdにあります。ファクタの代わりに文字ベクトルとしてpd$keyがあります。これを正しい順序で要素に変換すると、ggplotが残りの処理を行います。

pd <- gather(stack, 'key', 'value', -DivisionName) 
pd <- pd[pd$key != 'Total_CR', ]

後あなたはない：

pd$key <- factor(pd$key, 
       levels = c("NewRepetitive", 
          "Anrechenbare_MDF"))

は正しい値に一致するようにもう一度あなたのラベルを変更することを忘れないでください。

ggplot(pd, aes(DivisionName, abs(value), fill = key)) + 
    geom_bar(stat = "summary", fun.y = "sum") + 
    scale_fill_discrete(name="Saving-Typen",labels=c("Repetitive Savings","MDF_Savings")) + 
    ylab("Total Savings") + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,15000000,1000000)), expand = c(0,0))

は私が原因あなたの危険な例のデータセットにabs(value)を使用していた

enter image description here

注意を与えます。今後質問をする方法については、How to make a great R reproducible example?をご覧ください。

出典

2016-09-21 15:24:16

+0

ありがとう！あなたは私の一日を救った！ – Pixelements

0

を手動で希望の色を選択してください：

+ scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00"), 
         name="Legend title", 
         breaks=c("Electrical", "Power grids"), 
         labels=c("Electrical", "Power grids"))

テストされていないhttp://www.cookbook-r.com/Graphs/Legends_(ggplot2)/

に見られます。

出典

2016-09-21 14:40:56 MichaelVE

+1

バーを交換したいです。だけでなく、色：/ – Pixelements

+0

それは明確ではなかった。また、他の人が実際に質問に答えるのを助けるためにdput（）を使用してください。あなたが自分で注文を指定できる注文された要素を使用することをお勧めします。 http：//www.dummies。 – MichaelVE

+0

私の例でこれを行う方法がわかりません。DivisionNameは実際には最初のデータフレーム内の要素なので、 – Pixelements

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