py2neoバージョン3を使用してきれいなneo4jグラフデータベースにデータをインポートしようとしています。以下のようないくつかのノードタイプを定義しました。私はノードが私のneo4jブラウザに現れているのを見ていませんでした。py2neo v3 AttributeError:オブジェクトには 'db_exists'属性がありません
関連するインポートコードは次のとおりです。レコードがPython変数に正しくロードされていることを確認しました。
for row in data:
ds = DataSource()
# parse Source of Information column as a list, trimming whitespace
ds.uri = list(map(str.strip, row['data_source'].split(',')))
ds.description = row['data_source_description']
graph.merge(ds)
しかし、私はgraph.exists(ds)
を行うにしようとしたとき、私はエラー/トレースバックの次のセット戻った:私の驚いたことに
Traceback (most recent call last):
File "mydir/venv/lib/python3.5/site-packages/py2neo/database/__init__.py", line 1139, in exists
return subgraph.__db_exists__(self)
AttributeError: 'DataSource' object has no attribute '__db_exists__'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "mydir/venv/lib/python3.5/site-packages/py2neo/database/__init__.py", line 478, in exists
return self.begin(autocommit=True).exists(subgraph)
File "mydir/venv/lib/python3.5/site-packages/py2neo/database/__init__.py", line 1141, in exists
raise TypeError("No method defined to determine the existence of object %r" % subgraph)
TypeError: No method defined to determine the existence of object <DataSource uri=['my_uri']>
を、私はこの問題を議論する別のフォーラムの記事を見つけることができません。 GraphObject
から継承する問題があると推測していますが、there doesn't seem to be an explicit definition of a __db_exists__
property for GraphObject
のいずれかです。実際に、私がこのプロパティを見つけることができる唯一の場所は、このエラーを生成するときにdefinition of the exists
functionです。
私はここで間違っているのを誰も見ることができますか?次のように
ノードクラスの定義は以下のとおりです。
class Content(GraphObject): # group Person and Institution
pass
class Person(Content):
__primarykey__ = 'name'
name = Property()
in_scholar_names = Property()
#
mentored = RelatedTo('Person')
mentored_by = RelatedFrom('Person', 'MENTORED')
worked_alongside = Related('Person', 'WORKED_ALONGSIDE')
studied_at = RelatedTo('Institution')
worked_at = RelatedTo('Institution')
tagged = RelatedTo('Tag')
member_of = RelatedTo('Institution')
last_update = RelatedTo('UpdateLog')
def __lt__(self, other):
return self.name.split()[-1] < other.name.split()[-1]
class Institution(Content):
__primarykey__ = 'name'
#
name = Property()
location = Property()
type = Property()
carnegie_class = Property()
#
students = RelatedFrom('Person', 'STUDIED_AT')
employees = RelatedFrom('Person', 'WORKED_AT')
members = RelatedFrom('Person', 'MEMBER_OF')
last_update = RelatedTo('UpdateLog')
def __lt__(self, other):
return self.name < other.name
class User(GraphObject):
__primarykey__ = 'username'
username = Property()
joined = Property()
last_access = Property()
active = Property()
contributed = RelatedTo('UpdateLog')
class Provenance(GraphObject): # group UpdateLog and DataSource
pass
#
class UpdateLog(Provenance):
__primarykey__ = 'id'
id = Property()
timestamp = Property()
query = Property()
previous = RelatedTo('UpdateLog', 'LAST_UPDATE')
next = RelatedFrom('UpdateLog', 'LAST_UPDATE')
based_on = RelatedTo('Provenance', 'BASED_ON')
affected_nodes = RelatedFrom('Content', 'LAST_UPDATE')
contributed_by = RelatedFrom('User', 'CONTRIBUTED')
class DataSource(Provenance):
__primarykey__ = 'uri'
id = Property()
description = Property()
uri = Property()
source_for = RelatedFrom('UpdateLog', 'BASED_ON')
class Tag(GraphObject):
__primarykey__ = 'name'
name = Property()
description = Property()
see_also = Related('Tag')
tagged = RelatedFrom('Content')