H2Oよりスマイルライブラリーを使用することは、パフォーマンスのスケール上の良い考えですか？

Question

H2Oと比較したスマイル性能のウォークスルー。 スマイル - 統計的な機械インテリジェンスと学習エンジン。 word2vecモデルを使用してパイプラインを構築するためにSmileライブラリを使用します。

Answer 1

H2O word2vecアルゴリズムを使用する場合は、Scala/Javaで書かれているSparkling Waterサンプルhereを使用して、Scalaコードで簡単に動作させることができます。

SMILEライブラリではあまり経験がありませんが、コードを調べると、テストコードhereのJavaサンプルがnlpセクションにあります。あなたはScalaでも使うことができます。

あなたの質問を説明する方法が正確ではないため、あなたがしたいことが分かっていれば幸いです。あなたが本当に必要とするのは、最初にいくつかのコードを書いた後、非常に具体的な質問をすることです。これは、あなたがどこにいるのか、あなたをブロック解除するために必要なものを正確に理解するのに役立ちます。