パンダのデータフレームの内部マルチインデックスレベルの最後の要素にアクセス

Question

multi indexパンダのデータフレーム最後のの最初のインデックスのすべての値の要素にアクセスします。第2のインデックスのレベルの数は、第1のインデックスの値によって異なる。私はpandas multi index documentationに行ったが、そのことを見つけることができなかった。例えば

、以下のデータフレームのために：

arrays = [ ['bar', 'bar', 'baz', 'foo', 'foo', 'foo', 'qux'], 
      ['one', 'two', 'one', 'one', 'two', 'three', 'one']] 
tuples = list(zip(*arrays)) 
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 3), index=index, columns=['A', 'B', 'C']) 
df 
       A   B   C 
first second 
bar one  0.289163 -0.464633 -0.060487 
     two  0.224442 0.177609 2.156436 
baz one -0.262329 -0.248384 0.925580 
foo one  0.051350 0.452014 0.206809 
     two  2.757255 -0.739196 0.183735 
     three -0.064909 -0.963130 1.364771 
qux one -1.330857 1.881588 -0.262170 

私が取得したい：

    A   B   C 
first second 
bar two  0.224442 0.177609 2.156436 
baz one -0.262329 -0.248384 0.925580 
foo three -0.064909 -0.963130 1.364771 
qux one -1.330857 1.881588 -0.262170 

私が働いているdataframesは10M以上のラインを持っているので、私は、明示的なループを回避したいです。 tailと

Answer 1

使用groupby：

print (df.groupby(level='first').tail(1)) 
        A   B   C 
first second        
bar two  0.053054 -0.555819 0.589998 
baz one -0.868676 1.293633 1.339474 
foo three 0.407454 0.738872 1.811894 
qux one -0.346014 -1.491270 0.446772 

lastがlevel secondを失ったので：。

print (df.groupby(level='first').last())   
       A   B   C 
first        
bar 0.053054 -0.555819 0.589998 
baz -0.868676 1.293633 1.339474 
foo 0.407454 0.738872 1.811894 
qux -0.346014 -1.491270 0.446772