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:reshape
に私が欲しい- データ以下の考える新しい列に列のエントリ
Symbol Date Type Value
518 ZW 2008-01-02 cm 1.204330e+09
519 ZW 2008-01-02 cm_next 1.209600e+09
520 ZW 2008-01-02 p&l 0.000000e+00
521 ZW 2008-01-02 position 0.000000e+00
522 ZW 2008-01-02 rolldate 1.203466e+09
523 ZW 2008-01-02 value 3.114788e+04
524 ZW 2008-01-02 vola 6.256606e+02
1046 ZW 2008-01-03 cm 1.204330e+09
1047 ZW 2008-01-03 cm_next 1.209600e+09
1048 ZW 2008-01-03 p&l 0.000000e+00
1049 ZW 2008-01-03 position 0.000000e+00
1050 ZW 2008-01-03 rolldate 1.203466e+09
1051 ZW 2008-01-03 value 3.202738e+04
1052 ZW 2008-01-03 vola 6.338274e+02
1574 ZW 2008-01-04 cm 1.204330e+09
1575 ZW 2008-01-04 cm_next 1.209600e+09
1576 ZW 2008-01-04 p&l 0.000000e+00
1577 ZW 2008-01-04 position 0.000000e+00
1578 ZW 2008-01-04 rolldate 1.203466e+09
1579 ZW 2008-01-04 value 3.162559e+04
1580 ZW 2008-01-04 vola 6.357563e+02
2102 ZW 2008-01-07 cm 1.204330e+09
2103 ZW 2008-01-07 cm_next 1.209600e+09
2104 ZW 2008-01-07 p&l 0.000000e+00
2105 ZW 2008-01-07 position 0.000000e+00
2106 ZW 2008-01-07 rolldate 1.203466e+09
2107 ZW 2008-01-07 value 3.066630e+04
2108 ZW 2008-01-07 vola 6.381839e+02
この表の次の形式に:
Symbol | Date | cm | cm_next | rolldate | p&l | position | [etc..]
すなわち私のすべてのタイプがあることになっています各日付のそれぞれの値を含みます。
私は試しましたdf.pivot()
& df.unstack()
しかし、私が欲しいのは、その範囲を超え、私が探しているものではなく、私が理解しているものではありません。
私はType
列の各タイプのデータを抽出し、一緒に戻して接着することができましたが、これはむしろプライマルなアプローチのようです。 これを実現するには、より良い方法がありますか?pandaic
あなたが歩く 'pandas'マニュアル、チームメイトのようにしています。それは私が必要とするものです。私は一度答えることができます(まだタイムロックされています)。乾杯! – nlsdfnbch
ありがとうございます。いい日。 – jezrael