d3.js：投影されたジオデータと投影されていないジオデータを混合する

Question

qgisで作成したカスタムgeojsonファイルからマップを作成しました。 lat-long-valueではなくgeodataが投影されていますが、自動的にsvgコンテナに収まらなくなりました。そこで私は変換属性を使って適切な場所に移動しました。ここに私のコードは、これまでのところです：

var height = 800, 
    width = 800; 

var svg = d3.select("#map-container") 
    .append("svg") 
    .attr("width",width) 
    .attr("height",height); 

d3.queue() 
    .defer(d3.json,"./data/Shapefiles_simplyfied_20.json") 
    .await(drawMap); 

function drawMap(error,bw) { 

    if (error) throw error; 

    var features = bw.features; 

    var map = svg.append("g") 
     .attr("class", "kommunen") 
     .attr("id","karte-rdb"); 

    map 
     .selectAll("path") 
     .data(features) 
     .enter().append("path") 
     .attr("d", d3.geoPath(null)) 
     .attr("transform","scale(1,-1)") 

    //make the map fit to svg container 
    var bbox = d3.select("#karte-rdb")._groups[0][0].getBBox(); 
    var scaleFactor = d3.min([width/bbox.width, height/bbox.height]); 
    var translation = [width - bbox.x,height - bbox.y]; 

    map 
     .attr("transform","scale("+scaleFactor+","+scaleFactor+") translate("+ translation[0] +","+ translation[1] +")") 

} 

（切り捨て）にGeoJSONは次のようになります。

{ 
"type": "FeatureCollection", 
"name": "Shapefiles", 
"crs": { 
    "type": "name", 
    "properties": { 
     "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" 
    } 
}, 
"features": [{ 
    "type": "Feature", 
    "properties": { 
     "GEN": "Area1", 
     "BEZ": "RDB-RP" 
    }, 
    "geometry": { 
     "type": "MultiPolygon", 
     "coordinates": [[[[393361.666451968252659, 
     5504072.610383642837405], 
     [393366.833893342292868, 
     5503968.659385782666504], 
     ... 

今、私は緯度とcsvファイルにあるいくつかのポイントを表示したいと思います - ロンペア。

Name lat lon 
A 7.601581 49.203633 
B 8.008745 50.374521 
C 8.11676  49.746425 
D 6.657145 50.221658 
E 6.942947 49.654687 
F 9.62743  51.196755 

d3.geoProject-functionを使用しないで投影されたジオデータと一緒に表示するにはどうすればよいですか？

Answer 1

簡単な回答ではなく、選択肢があります。

使用している投影データは、メートルまたはヤードなどのグリッドに投影されます。グリッドに緯度経度ポイントを投影するには、投影を使用して緯度経度ポイントをそのグリッドに変換する必要があります（マップスケール、同じデータにも依存しますが、すべての地理データが同じデータを使用すると仮定します）。ポイントを投影する数式は、既に投影されたレイヤーに使用している投影法に依存します。これは、代替案よりも複雑である。

1. QGISで最も突起がかなり容易に変換することができるように（にGeoJSONまたは他の地理的な形式で配置されている場合）、同じ共有凸点にあなたの緯度経度座標を変換することができあなたのデータとしての投影。

2. もう1つのオプションは、既に投影されたデータを「アンプロジェクト」して、ロングペア（通常はd3を使用する場合はWGS84）を使用し、すべてのデータをd3で投影することです。しかし、あなたはd3.projectionを使用したくないと述べたので、これは理想的ではないかもしれません。

どちらのオプションもd3でうまくいくでしょう。逆にgeoProjectionとgeoTransformまたはnull投影を組み合わせると、再スケーリング、ズームなどのときに頭​​痛が発生します。は投影データに.geoTransformを使用すると、スケーリングと比較していくつかの利点がありますsvgを直接翻訳する。