私のdjangoプロジェクトの1つは、アシスタント(gunicorn & nginx)を使用して展開されています。ワーカープロセスが同期実行されている非同期gunicornワーカーのためのeventletライブラリの使用方法
bind = '127.0.0.1:8001'
backlog = 2048
workers = 8
worker_class = 'sync'
worker_connections = 1000
timeout = 300
keepalive = 2
spew = False
daemon = False
pidfile = None
umask = 0
user = None
group = None
tmp_upload_dir = None
loglevel = 'info'
errorlog = '/var/log/error.log'
accesslog = '/var/log/access.log'
proc_name = None
def pre_fork(server, worker):
pass
def pre_exec(server):
server.log.info("Forked child, re-executing.")
def when_ready(server):
server.log.info("Server is ready. Spawning workers")
def worker_int(worker):
worker.log.info("worker received INT or QUIT signal")
## get traceback info
import threading, sys, traceback
id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
code = []
for threadId, stack in sys._current_frames().items():
code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""),
threadId))
for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename,
lineno, name))
if line:
code.append(" %s" % (line.strip()))
worker.log.debug("\n".join(code))
def worker_abort(worker):
worker.log.info("worker received SIGABRT signal")
:以下は、gunicorn構成です。私は、このサーバー上で毎分多くのリクエストがあるので、同時に実行するようにします。
worker_class = eventlet
しかし、今、私は無知だ:研究では、私は私がようeventletするworker_classを変更する必要がconcurrency.Forためグリーンスレッドこれを使用していますeventlet
などのPythonライブラリを使用することができることを見つけるようになりました。私はこのプロジェクトのための非同期の緑のスレッドを実装する方法を取得しません。これは愚かな質問かもしれませんが、私は本当にいくつかの助けが必要です。
ありがとうございます。
私はここでいくつかの洞察を得ることができますか?してください... –