配列をフィルタリングするときに空の配列を含める方法

Question

これは私のアイテムモデルです。

const itemSchema = new Schema({ 
    name: String, 
    category: String, 
    occupied: [Number], 
    active: { type: Boolean, default: true }, 
}); 

「占有」の配列をフィルタリングしたいですか？だから私は集計を使用し、 '占有'フィールドを巻き戻します。

だから私は一致クエリを適用します。 _idでグループ化する。 フィルタされた '占有'配列が空の場合、項目は消えます。ここで

は私のコードここ

Item.aggregate([ 
    { $match: { 
    active: true 
    }}, 
    { $unwind: 
    "$occupied", 
    }, 
    { $match: { $and: [ 
    { occupied: { $gte: 100 }}, 
    { occupied: { $lt: 200 }} 
    ]}}, 
    { $group : { 
    _id: "$_id", 
    name: { $first: "$name"}, 
    category: { $first: "$category"}, 
    occupied: { $addToSet : "$occupied" } 
    }} 
], (err, items) => { 
    if (err) throw err; 
    return res.json({ data: items }); 
}); 

は、例えば、データが

{ 
    "_id" : ObjectId("59c1bced987fa30b7421a3eb"), 
    "name" : "printer1", 
    "category" : "printer", 
    "occupied" : [ 95, 100, 145, 200 ], 
    "active" : true 
}, 
{ 
    "_id" : ObjectId("59c2dbed992fb91b7421b1ad"), 
    "name" : "printer2", 
    "category" : "printer", 
    "occupied" : [ ], 
    "active" : true 
} 

クエリ

[ 
    { 
    "_id" : ObjectId("59c1bced987fa30b7421a3eb"), 
    "name" : "printer1", 
    "category" : "printer", 
    "occupied" : [ 100, 145 ], 
    "active" : true 
    } 
] 

と私は

[ 
    { 
    "_id" : ObjectId("59c1bced987fa30b7421a3eb"), 
    "name" : "printer1", 
    "category" : "printer", 
    "occupied" : [ 100, 145 ], 
    "active" : true 
    }, 
    { 
    "_id" : ObjectId("59c2dbed992fb91b7421b1ad"), 
    "name" : "printer2", 
    "category" : "printer", 
    "occupied" : [ ], 
    "active" : true 
    } 
] 

を望む結果上記の結果を設定されています210

どうすればいいですか？

ありがとうございます。

Answer 1

最も簡単な形式では、まず$unwindを使用しないでください。適用される条件は、特定の値との一致の「ユニークなセット」を探していることを意味します。

あなたの代わりに $filterを使用し、このために

、そして最初の場所で「設定」に入力値を減らすために$setUnionのような「設定演算子」：そう

Item.aggregate([ 
    { "$match": { "active": true } }, 
    { "$project": { 
    "name": 1, 
    "category": 1, 
    "occupied": { 
     "$filter": { 
     "input": { "$setUnion": [ "$occupied", []] }, 
     "as": "o", 
     "cond": { 
      "$and": [ 
      { "$gte": ["$$o", 100 ] }, 
      { "$lt": ["$$o", 200] } 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    }} 
], (err, items) => { 
    if (err) throw err; 
    return res.json({ data: items }); 
}); 

両方がMongoDBのv3のため、回避されています、このようにするのはかなり一般的な方法です。

Item.aggregate([ 
    { "$match": { "active": true } }, 
    { "$project": { 
    "name": 1, 
    "category": 1, 
    "occupied": { 
     "$setDifference": [ 
     { "$map": { 
      "input": "$occupied", 
      "as": "o", 
      "in": { 
      "$cond": { 
       "if": { 
       "$and": [ 
        { "$gte": ["$$o", 100 ] }, 
        { "$lt": ["$$o", 200] } 
       ] 
       }, 
       "then": "$$o", 
       "else": false 
      } 
      } 
     }}, 
     [false] 
     ] 
    } 
    }} 
], (err, items) => { 
    if (err) throw err; 
    return res.json({ data: items }); 
}); 

をそれは、離れて配列を引っ張っアイテムをフィルタリングして置くと同じ「固有のセット」の結果です：あなたはまだのMongoDB 2.6を使用していたいくつかの理由で、その後、あなたが代わりに$mapと$setDifferenceを適用することができれば

一緒に戻って$addToSetと一緒に。違いは、はるかに効率的であり、何の問題もなく空の配列を保持（または生成）することです。