すべてのジョブが完了したらGoogle DataProcクラスタを自動的にシャットダウンします

Question

すべてのジョブが完了したら、自動的にGoogle DataProcクラスタを自動的にシャットダウンできますか？

DataProcは、作成、監視 と管理（https://cloud.google.com/dataproc/docs/resources/faq）を提供します。しかし、私はクラスタを削除する方法を見つけるように見えることはできません。

Answer 1

ありautoにプログラム可能ないくつかの方法は、クラスタをシャットダウンします。

1. は、これらのどちらかが（あなたの仕事の後に（と呼ばれる）を使用することができREST api直接
2. Use the gcloud CLI

を呼び出しs）の実行を終了します。

は、ここで詳細を参照してください。 https://cloud.google.com/dataproc/docs/guides/manage-cluster#delete_a_cluster

Answer 2

あなたはそのScalaのコードで行うことができます。 - クラスタ の作成 - ジョブはあなたがスカラ座で作業ができることを行うには、削除クラスタ

を終了 - すべてのジョブ を実行します未来。 多くのジョブをお持ちの場合は、並列に実行することができます。

val gcpJarBucket = "gs://test_dataproc/dataproc/Dataproc.jar" 
val jobs = Seq("package.class1","package.class2") 
val projectName: String = "automat-dataproc" 
val clusterName: String = "your-cluster-name" 

val timeout = 180 minute 

    // Working directory 
    implicit val wd = pwd 


    val future = Future { 
    println("Creating the spark cluster...") 
    % gcloud("dataproc", "clusters", "create", clusterName, "--subnet", "default", "--zone", "europe-west1-b", "--master-machine-type", "n1-standard-4", "--master-boot-disk-size", "50", "--num-workers", "3", "--worker-machine-type", "n1-standard-4", "--worker-boot-disk-size", "50", "--project", projectName) 
    println("Creating the spark cluster...DONE") 
    }.flatMap { _ => { 
    Future.sequence { 
     jobs.map { jobClass => 
     Future { 
      println(s"Launching the spark job from the class $jobClass...") 
      % gcloud("dataproc", "jobs", "submit", "spark", s"--cluster=$clusterName", s"--class=$jobClass", "--region=global", s"--jars=$gcpJarBucket") 
      println(s"Launching the spark job from the class $jobClass...DONE") 
     } 
     } 
    } 

    }} 

Try{ Await.ready(future, timeout) }.recover{ case exp => println(exp) } 
    % bash("-c", s"printf 'Y\n' | gcloud dataproc cl