データフレームからの複数の列の統計的テスト

Question

以下のデータフレームでは、複数の列に対してkolmogorov-smirnovテストを実行します。列IDはレコードID、ADは2つのレベル（それぞれ「その他」およびA、B、C、D）で構成されます。

カラムA（O対A）のためのEの
• 分布カラムB（O対B）カラムC（O対C）の
• 分布に対するEの
• 分布に対するEの
• 分布E列A（D対O）

実際に

、私は80列を持っているので、私は「同時に」これらの80回のテストを実行するための方法を探しています

ID A B C D E 
1 1 O B C O 1 
2 2 O O O O 3 
3 3 O O O D 2 
4 4 A O C D 7 
5 5 A B O O 12 
6 6 O O O O 4 
7 7 O B O O 8 

Answer 1

私は、これはあなたの問題を解決を願って：

dat <- read.table("path/data.txt") # your data imported into my session. 

cols <- c("A", "B", "C", "D") #these are the your columnss with categories. We leave the others out. 
E <- dat$E # but save the E variable 
lapply(cols, function(i){ # Evaluate E at each level of each column 
    x <- factor(dat[,i]) 
    a <- E[x == levels(x)[1]] 
    b <- E[x == levels(x)[2]] 
    ks.test(a, b) 
    }) #you get a list with the results for each column