パンダを使用して各ビン内のサンプル数を追跡するpd.resample

Question

pandasを使用すると、各リサンプリングされたビン内のサンプル数を追跡できますか？例えば

サンプルデータ所与：time_scale 5分にリサンプリングで

2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 00:01:00 2 
2000-01-01 00:06:00 3 

を、最初のバーを作成するために使用される2つのサンプル、及び第二のバーを作成するために使用される1個のサンプルが存在するであろう、私が希望しますこれを追跡する。

私が探していた結果が

index     val count 
2000-01-01 00:00:00 1.5 2 
2000-01-01 00:05:00 3.0 1 

Answer 1

これはあなたのデータフレームであると仮定し、次のようになります。

df 
Out: 
        C1 
2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 00:01:00 2 
2000-01-01 00:06:00 3 

あなたは.aggを使用してグループに複数の機能を適用することができます。

df.resample('5T')['C1'].agg({'val': 'mean', 'count': 'count'}) 
Out: 
        count val 
2000-01-01 00:00:00  2 1.5 
2000-01-01 00:05:00  1 3.0 

count各グループの観測数をカウントし、valがその手段です。