グローバル機能とデバイス機能の違い

Question

誰でも__global__と__device__の違いを説明できますか？

いつ__device__を使用し、__global__をいつ使うべきですか？

Answer 1

グローバル関数は、「カーネル」とも呼ばれます。これは、CUDAカーネル呼び出しのセマンティクス（<<<...>>>）を使用してホスト側から呼び出すことができる関数です。

デバイス機能は、他のデバイス機能またはグローバル機能からのみ呼び出すことができます。 __device__関数をホストコードから呼び出すことはできません。

Answer 2

__global__は、クーダカーネル用で、ホストから直接呼び出し可能な関数です。 __device__関数は、__global__および__device__関数から呼び出すことはできますが、ホストから呼び出すことはできません。 __device__と__global__機能間

Answer 3

違いは次のとおり

__device__機能は、デバイスから呼び出すことができ、それは唯一のデバイスで実行されます。

__global__機能はホストから呼び出すことができ、デバイス内で実行されます。

したがって、カーネルの関数から__device__関数を呼び出すため、カーネル設定を行う必要はありません。 void foo(void)と__device__ foo (void)を宣言するなど、関数を「オーバーロード」することもできます.1つはホスト上で実行され、ホスト関数からのみ呼び出すことができます。もう一方はデバイス上で実行され、デバイスまたはカーネル機能からのみ呼び出すことができます。

また、次のリンクにアクセスすることもできます。http://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialDeviceFunctions、それは私にとって役に立ちました。

Answer 4

私は一例でそれを説明します：

main() 
{ 
    // Your main function. Executed by CPU 
} 

__global__ void calledFromCpuForGPU(...) 
{ 
    //This function is called by CPU and suppose to be executed on GPU 
} 

__device__ void calledFromGPUforGPU(...) 
{ 
    // This function is called by GPU and suppose to be executed on GPU 
} 

を、すなわち、我々は（GPU）機能デバイスを呼び出すためのホスト（CPU）機能をしたいときは、「グローバル」は使用されています。この読み：「https://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialGlobalFunctions」

をそして、我々は、デバイス（GPU）関数（というカーネルが）私たちは「デバイス」を使用し、別のカーネル関数を呼び出したいとき。この "https://code.google.com/p/stanford-cs193g-sp2010/wiki/TutorialDeviceFunctions"

これは違いを理解するのに十分であるはずです。

Answer 5

__global__機能はカーネルの定義です。 CPUから呼び出されるたびに、そのカーネルがGPU上で起動されます。

しかし、そのカーネルを実行している各スレッドは、2つの整数のスワッピングなど、何度か何度も何度もコードを実行する必要があります。したがって、ここではCプログラムと同様にヘルパー関数を書くことができます。また、GPU上で実行されるスレッドの場合、ヘルパー関数は__device__と宣言する必要があります。

したがって、デバイス関数はカーネルのスレッドから呼び出されます.1つのスレッドに対して1つのインスタンスが呼び出されます。一方、グローバル関数はCPUスレッドから呼び出されます。私は（私はいくつかの信頼できるソースに遭遇したときに、私は、後でこれらを実証します）当分の間、ここにいくつかの根拠のない憶測を記録しています

Answer 6

...

1. __device__機能が無効以外の戻り値の型を持つことができますが、 __global__関数は常にvoidを返す必要があります。

2. __global__機能が__device__関数は呼び出し元のカーネルと同じスレッドで実行しながら、（CUDAダイナミック並列処理モデル（別名CNP）の一部として）追加のGPUスレッドを起動するために、GPU上で実行されている他のカーネル内から呼び出すことができます。

Answer 7

グローバル関数のみをホストから呼び出すことができ、デバイスの機能のみ

Answer 8

を設定するカーネルを必要とするので、dosen't他のデバイスの機能のカーネル関数から呼び出すことができますが、彼らは戻り値の型を持っていません__golbal__関数と言うCUDA Cキーワード（宣言指定子）であり、

1. は、デバイス上でホスト（CPU）コードから（GPU）
2. コールを実行します。 < < < no_of_blocks、no_of threads_per_block >>>を使用してホスト・コードによって起動

グローバル関数（カーネル）。 各スレッドは、固有のスレッドIDによってカーネルを実行します。 CPUから呼び出されたGPU上で動作し、 - あなたはそれが__host____device__

Answer 9

1. __global__の両方を使用する実行する必要がありcode.if

   しかし__device__機能は、ホストから呼び出すことはできません。 <<<dim3>>>引数で実行されます。

2. __device__ - GPUから実行され、GPUで実行されます。バリバリにも使用できます。
3. __host__ - CPUから実行され、CPUから呼び出されます。