Python辞書のトップ値を取得

Question

単語が何回発生したかをマップするwordCountsという辞書がありますが、nという単語を辞書に入れてもいいですか？nはネクタイがあればどうですか？

Answer 1

前述の回答では、Counterとしてキャストして、このデータセットを扱いやすくしています。

>>> from collections import Counter 
>>> d = {"d":1,"c":2,"a":3,'b':3,'e':0,'f':1} 
>>> c = Counter(d) 
>>> c 
Counter({'b': 3, 'a': 3, 'c': 2, 'f': 1, 'd': 1, 'e': 0}) 

Counterはn最も一般的な要素になりますmost_common(n)方法があります。 はの関係を除外します。したがって：へ

>>> c.most_common(4) 
[('b', 3), ('a', 3), ('c', 2), ('f', 1)] 

はn番目の要素に等しいすべての値が含まれ、あなたはCounterに変換せずに、次のような何かを行うことができます。これはかなり面倒ですが、それはトリックを行う必要があります。

>>> d = {'b': 3, 'a': 3, 'c': 2, 'f': 1, 'd': 1, 'e': 0} 
>>> most_common_inclusive(d, 4) 
{'d': 1, 'b': 3, 'c': 2, 'f': 1, 'a': 3} 

Answer 2

一つの解決策は次のようになります：

from collections import Counter, defaultdict 


list_of_words = ['dog', 'cat', 'moo', 'dog', 'pun', 'pun'] 
def get_n_most_common(n, list_of_words): 
    ct = Counter(list_of_words) 
    d = defaultdict(list) 
    for word, quantity in ct.items(): 
     d[quantity].append(word) 
    most_common = sorted(d.keys(), reverse= True) 
    return [(word, val) for val in most_common[:n] for word in d[val]] 

やテスト：

>> get_n_most_common(2, list_of_words) 
=> [('pun', 2), ('dog', 2), ('moo', 1), ('cat', 1)] 
>> get_n_most_common(1, list_of_words) 
=> [('pun', 2), ('dog', 2)] 

Answer 3

MooingRawrは正しい軌道に乗っている、次のようにあなたが使用することができます

from collections import Counter 

def most_common_inclusive(freq_dict, n): 
    # find the nth most common value 
    nth_most_common = sorted(c.values(), reverse=True)[n-1] 
    return { k: v for k, v in c.items() if v >= nth_most_common } 

しかし、今我々はトップを取得する必要がありますn結果

l = [] 
for i, (word, count) in enumerate(sorted(d.items(), reverse=True, key=lambda x: x[1])): 
    if i >= n and count<l[-1][1]: 
     break 
    l.append((word, count))