android autocomplete AsyncTask delay

Question

私は、ユーザーがテキストビューで入力するときに、外部サーバーからの提案を入力する場所提案アクティビティを実装しています。テキストビューのテキストが変更されるたびに、AsyncTaskを使用して候補を取得しています。新しい文字が入力されると、すでに存在するタスクをキャンセルして新しいタスクを実行します。ほとんどの場合、は、executeの直後に開始されますが、それ以外の時間は、数秒でとなる場合があります。 （。doInBackgroundが開始されると、パフォーマンスは結構です）

セットリスナー：

private void init() { 
    // respond to any text change 
    textView.addTextChangedListener(new TextWatcher() { 
     @Override 
     public void onTextChanged(final CharSequence s, int start, int b, int c) { 
      showSuggestions(s.toString()); 
     } 
    }); 
} 

ここでは、新しいタスクを開始し、前のものを取り消す：

private void showSuggestions(String query) { 
    // suggestionsTask is an instance variable of the activity 
    if (suggestionsTask != null) { 
     suggestionsTask.cancel(true); 
    } 

    suggestionsTask = new AsyncTask<String, Void, List<Suggestion>>() { 
     @Override 
     protected void onPostExecute(List<Suggestion> resultList) { 
      // set suggestions with adapter - CHANGES STATE 
     } 

     @Override 
     protected List<Suggestion> doInBackground(String... query) { 
      // one local db call for recent searches - DOES NOT CHANGE STATE 
      // one network call to external server - DOES NOT CHANGE STATE 
      // return results 
     } 
    }; 

    suggestionsTask.execute(query); 
} 

は、より良い糸通し機構は、にありますこれを使う？ executeとdoInBackgroundの間に遅延がある理由を知っていますか？ AsyncTask referenceから

Answer 1

：

タスクは、（boolean）をキャンセル呼び出すことによって、いつでもキャンセルすることができます。このメソッドを呼び出すと、以降のisCancelled（）の呼び出しによってtrueが返されます。このメソッドを呼び出すと、doInBackground（Object []）が返された後にonPostExecute（Object）の代わりにonCancelled（Object）が呼び出されます。 は、あなたが常に可能な場合は、（[]オブジェクト）doInBackgroundから定期的に）isCancelled（の戻り値をチェックする必要があり、作業はできるだけ迅速にキャンセルされたことを確認するために、（例えばループ内。）

したがって、doInBackgroundでisCancelled（）が定期的に設定されているかどうかを手動でチェックしていない限り、実際にdoInBackground（）ステップをキャンセルしていません。ほとんどのバージョンのAndroidでは、すべてのAsyncTaskが1つのスレッドを共有しているため、次のタスクを開始する前に終了する必要があります。これがあなたの遅れの理由ですが、doInBackground（）コードから十分な情報がない（つまりコードを投稿していない）ので、isCancelled（）をチェックする場所を提案する必要があります。

何らかの理由で以前のタスクをキャンセルできない場合は、executeOnExecutor(java.util.concurrent.Executor, Object[])とTHREAD_POOL_EXECUTORを使用してAsyncTasksを並行して実行することもできますが、これは同じドキュメントが示唆しているとおりですそれはおそらくあなたが今持っているものよりも悪くなるいくつかの不満足なスレッドの問題を引き起こす可能性があります。