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私は15480データポイントのデータセットを持っています。 1つの変数は%d /%m /%Y%H /%M形式です。私は180のグループにデータをグループ化し、180のDateTimesの各グループのためのそれぞれの関連する変数の平均を見つけたいと思います。データをサブセット化せずにこれを行うのが最善でしょうか?データセットのn行に関数を実行
私は15480データポイントのデータセットを持っています。 1つの変数は%d /%m /%Y%H /%M形式です。私は180のグループにデータをグループ化し、180のDateTimesの各グループのためのそれぞれの関連する変数の平均を見つけたいと思います。データをサブセット化せずにこれを行うのが最善でしょうか?データセットのn行に関数を実行
idを各行に割り当て、平均をidで計算できます。たとえば、
df$id <- rep(1:(15480/180),each=180)
aggregate(df$var,by=list(df$id),FUN=mean)
これは完全に機能しました。 –
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