svyを使って多次元貧困指数（MPI）を構築する方法

Question

私は世帯調査のミクロデータから多次元貧困指数（MPI）を作成しています。そのために私は人員数比（H）と貧困（A）の強度を必要とするので、私は何ができる： MPI = Hの* A.

私のデータベースには、そのようなものです：すでに

str(base2015) 
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 117939 obs. of 33 variables: 
$ X1    : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 
$ domicilio   : num 1.1e+10 1.1e+10 1.1e+10 1.1e+10 1.1e+10 ... 
$ agua    : int 0 0 6 2 0 0 0 0 0 0 ... 
$ ind_agua   : int 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 ... 
$ esgoto   : int 1 1 6 2 1 2 3 5 3 1 ... 
$ ind_cond_sanitaria: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
... 
$ pre_wgt   : int 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 ... 
$ one    : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
$ region   : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
$ c     : num 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 ... 
$ q     : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 

私は調査パッケージを使用してHとAを行いました。

#proporção de pobres para região (H) 
svyby(~ q , ~ region , n , vartype=c("se","cv","ci"), svymean) 

と、この：

# A by Região 
# 1-norte 2-nordeste 3-sudeste 4-sul 5-centro-oeste 
svyby(~ c , ~ region , subset_q , vartype=c("se","ci","cv"), svymean) 

しかし、私は、アカウントへのサンプルデザインを取るMPI自体（MPI = Hの*のA）を計算する方法がわかりません。 誰かがこれを手伝ってくれますか？

PS：もう一度試してみましたが、わかりません。

#MPI 
svyby(~ q , ~ region , n , vartype=c("se","cv","ci"), svymean)*svyby(~ c , ~ region , subset_q , vartype=c("se","ci","cv"), svymean) 

Answer 1

は、あなたがその

のインストール手順を参照して、開発バージョンをすることができ https://guilhermejacob.github.io/context

を考えます