T-SQLを使用して大量のデータをフィルタリングし、結果のグループを処理する方法は？

Question

私はSQLの初心者です。正確な質問をする前にシナリオを簡潔に説明し、適切な文脈を描いてみたい。

私は電子トークンが作成、更新、または閉鎖されるたびにレコードを含む大きなテーブルを持っています。テーブルの主キーは "HistoryID"であり、各トークンにはその日の開始時にリサイクルされるTokenNoがあります（つまり、トークン番号が15の単一のトークン、例えば15は同じ中に開けたり、閉じたり、再び開くことができません日）。

以下は、表のスナップショットです。表示されているように、Token No 940が作成され（ステータスID = 1）、さまざまなステータス（2,3,4）に更新されてから閉じられます（10）。後日、940のレコードが続きます。

╔═════════════════╦══════════╦═══════════╦═════════════════════════╗ 
║ History ID (PK) ║ Token ID ║ Status ID ║ Status Updated On ║ 
╠═════════════════╬══════════╬═══════════╬═════════════════════════╣ 
║   13435 ║  953 ║   1 ║ 2013-01-24 16:20:26.957 ║ 
║   13436 ║  940 ║   1 ║ 2013-01-24 16:20:22.090 ║ 
║   13437 ║  939 ║   3 ║ 2013-01-24 16:20:30.290 ║ 
║   13438 ║  939 ║   5 ║ 2013-01-24 16:21:07.387 ║ 
║   13439 ║  940 ║   2 ║ 2013-01-24 16:21:09.000 ║ 
║   13440 ║  940 ║   3 ║ 2013-01-24 16:23:14.510 ║ 
║   13441 ║  940 ║   4 ║ 2013-01-24 16:23:15.860 ║ 
║   13442 ║  940 ║  10 ║ 2013-01-24 16:23:30.013 ║ 
║   13443 ║  938 ║   2 ║ 2013-01-24 16:23:31.657 ║ 
╚═════════════════╩══════════╩═══════════╩═════════════════════════╝ 

関連付けられているトークンでレコードをグループ化する必要があります。私が見ていることは、まずレコードを1日ごとにフィルタリングする必要があることを意味し、トークン番号で結果をフィルタリングし、各トークン番号と1日あたりのレコードのグループを与えます。ある状態から別の状態に変更するのにかかる時間を平均化する、トークンが開いている期間をグラフ化するなど、必要な計算を実行できます。

私はこれをどうやって行うのかわかりません。どんな助けでも大歓迎です。経験豊富なSQL開発者にとって、このような問題はかなり簡単だと思いますか？事前に

感謝:)

Answer 1

ただ、今日と言う日のためにトークンを選択するために、単純なCTEまたは共通テーブル式を使用して、あなたはそのCTE

with temp as 
    (
    select token id ,count(1) as cnt 
    from table 
    where status date = getdate() 
    group by token id 
    ) 
<do the operations here > 

に基づいて操作を行うことができます表が非常に巨大である場合CTEは少しその場合slower.In

 select token id ,count(1) as cnt 
    into #temp 
    from table 
    where status date = getdate() 
    group by token id 

Answer 2

WITH CTE1 
AS 
(SELECT History ID, MAX(Token ID), MAX(Status ID), Status Updated On 
FROM Table 
GROUP BY History ID, Status Updated On) 
/* Status Updated On looks like a DateTime, so if you're grouping by date 
you'll want to do CONVERT(DATE, Status Updated On) in the GROUP BY */ 

SELECT * FROM CTE1 
/* Choose the calculations, aggregations or arithmetic operations you need 
to do here with CTE1. Important note, you are now selecting from 
CTE1.Column*/ 

以下のようにテーブルにフィルタリングされた結果を置くかもしれません

これは役に立ちましたか？

編集：私はあなたの質問を再読し、あなたの代わりに履歴IDのトークンIDによって、グループにしようとしているようだ（と思う？）

WITH CTE1 
AS 
(SELECT MAX(History ID), Token ID, MAX(Status ID), Status Updated On 
FROM Table 
GROUP BY Token ID, Status Updated On) 

SELECT * FROM CTE1