要約からアイテムを読み取る方法R

Question

Aparch/Garchモデル（ライブラリ： "fGarch"）を使用していて、AICのようなオブジェクトを後で読む（&を使用します）。モデルフィット。これどうやってするの？

m3<-(garchFit(~arma(1,0)+aparch(1,1), cond.dist= "sged" ,data=t2, trace=FALSE)) 

要約（M3）

タイトル： GARCHモデル

コール：

garchFit(formula = ~arma(1, 0) + aparch(1, 1), data = t2, cond.dist = "sged", 
    trace = FALSE) 

平均と分散式：

data ~ arma(1, 0) + aparch(1, 1) 
[data = t2] 

条件アル分布：

sged 

Coefficient(s): 
     mu   ar1  omega  alpha1  gamma1  beta1  delta  skew  shape 
0.00063936 0.07745422 0.00116542 0.24170185 0.19179650 0.74430731 1.11902269 1.06401615 1.23013925 

Std. Errors: 
based on Hessian 

Error Analysis: 
     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
mu  0.0006394 0.0004789 1.335 0.181828  
ar1 0.0774542 0.0256070 3.025 0.002489 ** 
omega 0.0011654 0.0003097 3.763 0.000168 *** 
alpha1 0.2417019 0.0368264 6.563 5.26e-11 *** 
gamma1 0.1917965 0.0699436 2.742 0.006104 ** 
beta1 0.7443073 0.0383066 19.430 < 2e-16 *** 
delta 1.1190227 0.2569665 4.355 1.33e-05 *** 
skew 1.0640162 0.0295095 36.057 < 2e-16 *** 
shape 1.2301392 0.0592616 20.758 < 2e-16 *** 

Information Criterion Statistics: 
     AIC  BIC  SIC  HQIC 
-4.835325 -4.803583 -4.835395 -4.823503 

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Answer 1

私はあなたがgarchFitの出力ではなく、その要旨からのものを抽出する必要があると思います。見て、起動します。

> attributes(m3) 

次に、あなたがあなたの最善の策は、 `SS <使用することです

> m3@fit$tval