QtでArmadilloを使用するとクラッシュする

Question

何らかの理由でArmadilloで作業する必要があります。しかし、Qt Creatorでコードをデバッグすると、コードがクラッシュしました。私は質問がどこにあるのかを知るが、なぜ墜落したのか分からなかった。コードによっては使用できるものもあれば、使用できないものもあります。ここに私のコードです。

QT  += core gui 

greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets 

TARGET = paintertest 
TEMPLATE = app 


SOURCES += main.cpp\ 
    mainwindow.cpp \ 
test1.cpp 

HEADERS += mainwindow.h \ 
    test1.h 

FORMS += mainwindow.ui 

INCLUDEPATH += D:/program/engineering/armadillo-8.200.2/include 




win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ - 
llibblas 
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += - 
L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -llibblas 
else:unix: LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -llibblas 

INCLUDEPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 
DEPENDPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ - 
lliblapack 
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += - 
L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -lliblapack 
else:unix: LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -lliblapack 

INCLUDEPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 
DEPENDPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ - 
lliblapacke 
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += - 
L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -lliblapacke 
else:unix: LIBS += -L$$PWD/libBLAS_LAPACKwin32/ -lliblapacke 

INCLUDEPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 
DEPENDPATH += $$PWD/libBLAS_LAPACKwin32 

mainwindow.h：

#include <armadillo> 
    #include <iostream> 
    using namespace arma; 
    using namespace std; 

mainwindow.cpp：このコードはアルマジロのウェブサイトによって提供された例である

cout << "Armadillo version: " << arma_version::as_string() << endl; 

mat A(2,3); // directly specify the matrix size (elements are 
uninitialised) 

cout << "A.n_rows: " << A.n_rows << endl; // .n_rows and .n_cols are read only 
cout << "A.n_cols: " << A.n_cols << endl; 

A(1,2) = 456.0; // directly access an element (indexing starts at 0) 
A.print("A:"); 

A = 5.0;   // scalars are treated as a 1x1 matrix 
A.print("A:"); 

A.set_size(4,5); // change the size (data is not preserved) 

A.fill(5.0);  // set all elements to a particular value 
A.print("A:"); 

// endr indicates "end of row" 
A << 0.165300 << 0.454037 << 0.995795 << 0.124098 << 0.047084 << endr 
    << 0.688782 << 0.036549 << 0.552848 << 0.937664 << 0.866401 << endr 
    << 0.348740 << 0.479388 << 0.506228 << 0.145673 << 0.491547 << endr 
    << 0.148678 << 0.682258 << 0.571154 << 0.874724 << 0.444632 << endr 
    << 0.245726 << 0.595218 << 0.409327 << 0.367827 << 0.385736 << endr; 

A.print("A:"); 
det(A); 
#if 0 
// determinant 
cout << "det(A): " << det(A) << endl; 

// inverse 
cout << "inv(A): " << endl << inv(A) << endl; 

// save matrix as a text file 
A.save("A.txt", raw_ascii); 

// load from file 
mat B; 
B.load("A.txt"); 

// submatrices 
cout << "B(span(0,2), span(3,4)):" << endl << B(span(0,2), span(3,4)) << endl; 

    // cout << "B(0,3, size(3,2)):" << endl << B(0,3, size(3,2)) << endl; 

cout << "B.row(0): " << endl << B.row(0) << endl; 

cout << "B.col(1): " << endl << B.col(1) << endl; 

// transpose 
cout << "B.t(): " << endl << B.t() << endl; 

// maximum from each column (traverse along rows) 
cout << "max(B): " << endl << max(B) << endl; 

// maximum from each row (traverse along columns) 
cout << "max(B,1): " << endl << max(B,1) << endl; 

// maximum value in B 
cout << "max(max(B)) = " << max(max(B)) << endl; 

// sum of each column (traverse along rows) 
cout << "sum(B): " << endl << sum(B) << endl; 

// sum of each row (traverse along columns) 
cout << "sum(B,1) =" << endl << sum(B,1) << endl; 

// sum of all elements 
cout << "accu(B): " << accu(B) << endl; 

// trace = sum along diagonal 
cout << "trace(B): " << trace(B) << endl; 

// generate the identity matrix 
mat C = eye<mat>(4,4); 

// random matrix with values uniformly distributed in the [0,1] interval 
mat D = randu<mat>(4,4); 
D.print("D:"); 

// row vectors are treated like a matrix with one row 
rowvec r; 
r << 0.59119 << 0.77321 << 0.60275 << 0.35887 << 0.51683; 
r.print("r:"); 

// column vectors are treated like a matrix with one column 
vec q; 
q << 0.14333 << 0.59478 << 0.14481 << 0.58558 << 0.60809; 
q.print("q:"); 

// convert matrix to vector; data in matrices is stored column-by-column 
vec v = vectorise(A); 
v.print("v:"); 

// dot or inner product 
cout << "as_scalar(r*q): " << as_scalar(r*q) << endl; 

// outer product 
cout << "q*r: " << endl << q*r << endl; 

// multiply-and-accumulate operation (no temporary matrices are created) 
cout << "accu(A % B) = " << accu(A % B) << endl; 

// example of a compound operation 
B += 2.0 * A.t(); 
B.print("B:"); 

// imat specifies an integer matrix 
imat AA; 
imat BB; 

AA << 1 << 2 << 3 << endr << 4 << 5 << 6 << endr << 7 << 8 << 9; 
BB << 3 << 2 << 1 << endr << 6 << 5 << 4 << endr << 9 << 8 << 7; 

// comparison of matrices (element-wise); output of a relational operator is a umat 
umat ZZ = (AA >= BB); 
ZZ.print("ZZ:"); 

// cubes ("3D matrices") 
cube Q(B.n_rows, B.n_cols, 2); 

Q.slice(0) = B; 
Q.slice(1) = 2.0 * B; 

Q.print("Q:"); 

// 2D field of matrices; 3D fields are also supported 
field<mat> F(4,3); 

for(uword col=0; col < F.n_cols; ++col) 
for(uword row=0; row < F.n_rows; ++row) 
    { 
    F(row,col) = randu<mat>(2,3); // each element in field<mat> is a matrix 
    } 

F.print("F:"); 
#endif 

。私がコメントするとき

det(A) 

コードはうまく実行できます。しかしdet（A）のコメントを外すと、コードがクラッシュし、コンソールにエラーが表示されなくなりました。次のコードにも同じ質問があります。誰がこの質問のために私を助けることができますか？どうもありがとう！

Answer 1

Win64/QtCreatorシステムで同じ問題が発生しました。 私はArmadilloのための自分の魔法のラッパーを書いていました。 行列式を計算しようとするまで、すべてがうまくいった。 アプリケーションがクラッシュしました。 blac_win64_MT.dllとlapack_win64_MT.dllを のコピーをアプリケーションのフォルダ（私の場合はビルド/リリース/でした） にコピーした後、少なくとも計算のdetを実行してもクラッシュしません。