pandas - なぜ左の結合に新しい値と重複が導入されるのですか？

Question

（それは、この最小限例えば0である）どのようにmerged_data.duplicatedは0ではないだろうということができ

df1 = pd.DataFrame({'idNo':[1,2,3], 'value_1':[0,1,0]}) 
df2 = pd.DataFrame({'idNo':[1,2,3], 'value_2':[1,1,0]}) 
merged_data = pd.merge(df1, df2, on='idNo', how='left') 
print(df1.shape) 
print(merged_data.shape) 
merged_data.duplicated(subset=['idNo']).sum() 

のような操作を実行しますか？それが0より大きい場合、重複を安全に削除できますか？パンダは、何かを乱しているインデックスを介して参加していますか？

私の実際のデータをCSVから読み込むには、このような左結合操作で重複した値がたくさん出てくるが、その理由を理解していないという問題があります。重複を単に削除するのは安全ですか？

編集

これは基本的に列を連結するだけです。たぶん、重複を起こさないパンダでのより良い操作がありますか？

Answer 1

あなたはあなたのdfの

df1 = pd.DataFrame({'idNo':[1,2,3], 'value':[0,1,0]}) 
df2 = pd.DataFrame({'idNo':[1,2,3,3], 'value':[1,1,0,1]}) 
merged_data = pd.merge(df1, df2, on='idNo', how='left') 
print(df1.shape) 
print(merged_data.shape) 
merged_data.duplicated(subset=['idNo']).sum() 

(3, 2) 
(4, 3) 

1 

これは完璧な理にかなってのいずれかで重複'idNo'を持っています！