datetime.strptimeを使用して.csvカラムから日付を取得する

Question

助けてください！

このコードでは多くの問題があります。ここでの作業は、関連する日付に対していくつかの情報（High、Low、Medium）をプロットすることです。

データは.csvファイルで見出しが「日付」、「高」、「中」、「低」のいずれかになります。日付はdd/mm/yyyy形式です。これまでのところ、私は列やデータ型などを指定するためにgenfromtxtを使用しました

.. はしかし、私はPythonが列を読んでいる方法に問題があると思う - 私は「あまりにも多くの指標」のいずれか得続ける：

を

import pylab as py 
import numpy as np 
import datetime as dt 
import csv 

data = np.genfromtxt('F:\\Python\\All.csv', usecols=(0,1,2,3), names=True, skip_header=0, dtype=[('Date', 'S10')]),('High','f8'),('Medium','f8'),('Low','f8')], delimiter = ',') 

print data 

x = data[:,Date] 
y1 = data[:,1] 
y2 = data[:,2] 
y3 = data[:,3] 

Date2 = [] 

for x in data: 
date_format = dt.datetime.strptime((str(x)), '%d/%m/%Y') 
Date2.append.date_format 

：ここ

Traceback (most recent call last): 
File "F:\Python\A1.py", line 14, in <module> 
x = data[:,'Date'] 
ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'Date' 

は完全なコードです：; [ '日付]私は、x =データを使用している場合

Traceback (most recent call last): 
File "F:\Python\A1.py", line 14, in <module> 
x = data[:,0] 
IndexError: too many indices 

は、OR、私はこれを取得します

ありがとうございました！

Answer 1

data = np.genfromtxt（...）は、3つの要素を持つタプルの1次元配列を生成します。たとえば、データは次のようになります。

array([(b'02/03/2015', 3.0, 2.0, 1.0), (b'03/04/2015', 4.0, 3.0, 1.0), 
     (b'04/05/2015', 10.0, 9.0, 7.0), (b'05/06/2015', 12.0, 4.0, 3.0), 
     (b'06/07/2015', 2.0, 1.0, 0.0)], 
dtype=[('Date', 'S10'), ('High', '<f8'), ('Medium', '<f8'), ('Low', '<f8')]) 

データを2次元配列として扱いましたが、実際には1次元配列です。このようなことをすることができます

x = [foo[0] for foo in data] 
y1 = [foo[1] for foo in data] 
y2 = [foo[2] for foo in data] 
y3 = [foo[3] for foo in data]