2017-10-17 14 views

答えて

0

table()関数を使用します。

table(df$city) 

には、各都市の頻度カウントが表示されます。各行が1つの醸造所を表しているとします(都市名が州で繰り返されていない)ので、都市ごとの醸造所の数がわかります。重複行が存在しないと仮定すると、

1

- あなたがこれを確認することができます

any(duplicated(df)) 

をこれは、あなたが例えばtable(df$State)

使用することができますFALSEを返す場合:

Brew_ID <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 
    Name <- c("NorthGate Bewing", "BrewDog", "BigBrew", "Hop Head", "Yadda", "Blah Brew", "LaLa brew", "Smith's", "Harold's", "Wendy's") 
    City <- c("Minneapolis", "New York", "Phoenix", "Sacremento", "Los Angeles", "San Francisco", "Portland", "Houston", "Dallas", "Austin") 
    State <- c ("MN", "NY", "AZ","CA", "CA", "CA", "OR", "TX", "TX", "TX") 

    df <- data.frame (Brew_ID, Name, City, State) 

    table(df$State) 

戻り値:

AZ CA MN NY OR TX 1 3 1 1 1 3

+1

StateとBrewカウントテーブルを必要とする場合、 'table(df $ State、df $ Name)' – utubun

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