トルネードと非同期要求の取り扱い

Question

私の質問です二部：人々はトルネードを呼ん通常は「非同期サーバー」によって

1. まさにそれが何を意味するのでしょうか？誰かが概念/定義を説明するための具体的な例を提供してもらえますか？

2. トルネードの場合、「ノンブロッキング」とはどういう意味ですか？これは上記の非同期性に関連していますか？また、すべての要求を処理するために常に1つのスレッドを使用するどこかで読んでいます。これは、要求が1つずつまたは並行して順次処理されることを意味しますか？後者の場合、どのように竜巻がそれをしますか？

Answer 1

1. トルネードはthe C10K problemを解決するためにasynchronous, non-blocking I/Oを使用しています。これは、すべてのI/O操作がイベント駆動型であることを意味します。つまり、操作が戻るのを待つのではなく、コールバックとイベント通知を使用します。 Node.jsとNginxも同様のモデルを使用します。例外はブロックされているtornado.databaseです。 Tornado IOLoop sourceは、詳細を見たい場合は十分に文書化されています。具体的な例については、下記を参照してください。

2. ノンブロッキングと非同期は、トルネードで互換的に使用されますが、他のケースでは違いがあります。 this answer gives an excellent overview。 Tornadoは1つのスレッドを使用し、要求を順番に処理しますが、IOを待つ時間がないため非常に迅速です。プロダクションでは、通常、複数のTornadoプロセスを実行します。

限り具体的な例として、あなたはトルネード（非同期）いくつかのデータを取得しに応答しなければならないHTTPリクエストを持っていると言う、ここでは何が起こるか（非常に大まか）です：

1. トルネードを受け取りますアプリケーション内で適切なハンドラメソッドを要求して呼び出します。
2. ハンドラメソッドは、コールバック付きの非同期データベースコールを行います。
3. データベースコールが返され、コールバックが呼び出され、レスポンスが送信されます。

Tornado（Djangoと比較して）の違いは、手順2と3の間でプロセスが他の要求を処理し続けることです。 Tornado IOLoopはコネクションをオープンに保ち、コールバックキューの処理を継続しますが、Django（および任意の同期Webフレームワーク）ではスレッドはハングし、データベースが戻るのを待ちます。

Answer 2

これはweb.py（cherrypy）と竜巻のパフォーマンスに関する私のテストです。 how is cherrypy working? it handls requests well compared with tornado when concurrence is low