様々なRのデータストレージオプション：長所と短所私はしばしば混乱しています

Question

現実的な問題で使用するデータオブジェクトの次のスタイルのどの程度：

一覧：

person_list<-list(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 

アレイ：

person_array<-c(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 

ハッシュ：

person_hash<-hash(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 

データフレーム：後知恵で

person_frame<-data.frame(attributes=c("age","weight","height","male","profession"),values=c(25,180,150,TRUE,"doctor")) 

、データフレームの選択は愚かなようだが、どのような他の人はどうですか？彼らはすべてOKですか？

また、あるフォームを別のフォームに使用する利点/不利な点はありますか？

ハッシュはネイティブのデータ型ではないので、R Studioはそれを自動完成しないので、それはほんのわずかな欠点です。その他の問題？

PS。データは巨大ではありません。したがって、パフォーマンスは大きな問題ではありません。コードの容易さと間違いやバグなどの可能性があります。

Answer 1

は、私のコメント（ハッシュなし）あなたの変種で

のみList良いenougthあるを収集します。

1）アレイ - 1クラスのために良いすべてのより広い1（ここではcharacter）

2）Data.farmeに変換するために - 良い、しかし、あなたがこの方法（cを使用）で、それを作成したときにそれが悪いとなりました

3）一覧は柔軟なもの

例に - ほとんど

データ

person_array<-c(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 
person_list<-list(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 
person_frame<-data.frame(attributes=c("age","weight","height","male","profession"),values=c(25,180,150,TRUE,"doctor")) 
person_frame_good<-data.frame(age=25,weight=180,height=150,male=TRUE,profession="doctor") 

だからのみlistとdf_goodはVAR

PS合計できる操作

> person_array$height+person_array$weight 
Error in person_array$height : $ operator is invalid for atomic vectors 
> person_array[["height"]]+person_array[["weight"]] 
Error in person_array[["height"]] + person_array[["weight"]] : 
    non-numeric argument to binary operator 
> person_frame$height+person_frame$weight 
numeric(0) 
> person_frame$values[person_frame$attributes=="height"]+person_frame$values[person_frame$attributes=="weight"] 
[1] NA 
Warning message: 
In Ops.factor(person_frame$values[person_frame$attributes == "height"], : 
    ‘+’ не значимо для факторов 
> person_list$height+person_list$weight 
[1] 330 
> person_frame_good$height+person_frame_good$weight 
[1] 330 

を見ることができます " '+' をнезначимодляфакторов" "+が要因のために使用することがカント" のようなものを意味し

ボーナス

あなたは単に data.frame であなたのデータを見ることができますRStudioを使用している場合（データは双方向テーブルで提示することができる場合）

しかしlistカント

しかしViewのコマンドは両方のバリアントに良い作品