は、効率的にハイパーリンク

Question

可能な重複をクリックして、ユーザーの可能性を予測：
Determining the probability of a user clicking a hyperlink

だから私は、Webページ上のハイパーリンクの束を持っています。過去の観測から、ユーザーがこれらのハイパーリンクのそれぞれをクリックする確率を知っています。したがって、これらの確率の平均および標準偏差を計算することができます。

このページに新しいハイパーリンクを追加しました。短いテストの後、私はこのハイパーリンクを参照している20人のユーザーのうち5人をクリックします。

クリックスルー確率の既知の平均および標準偏差（他のハイパーリンクの「事前予測」）を考慮して、ユーザーが新しいハイパーリンクをクリックする確率を効率的に見積もる方法を教えてください。

純粋な解決策は、他の確率を無視することです。この場合、私の見積もりは5/20または0.25にすぎませんが、これは関連情報、つまりクリックスルー確率の予想。

だから私はこのようになります機能を探しています：私は数学の表記よりも、コードをよりよく知っているので、私はすべての答えは、コードまたは擬似コードを使用すること、それを尋ねると思い

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views); 

数学に優先して

Answer 1

ここでは無回答ですが、リンクの種類によってユーザーがリンクをクリックする可能性はありません。それとも何らかの種類の広告ですか？それでも、それはコンテンツに依存するでしょうか？私はこれが統計的なものよりも心理学的な質問であると言いたくなるでしょう...;]