パンダが日付以外の値を見つける

Question

私は日付を含む列を持つパンダのデータフレームを持っています。

これらの列に日付が含まれていることを確認する必要があります。誰にどのようにこれを行うにはアドバイスを持っていますか？ 私は単純に、日付以外のデータ型を含む行を見つけることを考えましたが、これをコード化する方法はわかりません。

助けていただけたら幸いです！

Answer 1

データがないNaN秒またはNone sの値が含まれており、すべての文字列valusがto_datetimeと、いくつかの値を解析できない場合はどのようなリターンNaTパラメータerrors='coerce'でdatetime使用applyに変換できるかどうかを確認する必要が場合。それではマスクにallでnotnullを追加し、locを選択：

df = pd.DataFrame({'a':['2015-02-04','2015-02-05','2015-02-06'], 
        'b':['2015-02-06','2015-02-06', 'u'], 
        'c':['2015-01-01','d','2015-02-06']}) 
print (df) 
      a   b   c 
0 2015-02-04 2015-02-06 2015-01-01 
1 2015-02-05 2015-02-06   d 
2 2015-02-06   u 2015-02-06 

cols = ['a','b','c'] 
mask = df[cols].apply(pd.to_datetime, errors='coerce').notnull().all() 
print (mask) 
a  True 
b False 
c False 
dtype: bool 

print (df.loc[:, mask]) 
      a 
0 2015-02-04 
1 2015-02-05 
2 2015-02-06 

場合や、いくつかの列がすでにdtypedatetime使用DataFrame.select_dtypesているかどうか確認が必要です。

df['a'] = pd.to_datetime(df['a']) 
print (df) 
      a   b   c 
0 2015-02-04 2015-02-06 2015-01-01 
1 2015-02-05 2015-02-06   d 
2 2015-02-06   u 2015-02-06 

print (df.dtypes) 
a datetime64[ns] 
b   object 
c   object 
dtype: object 

print (df.select_dtypes(include=['datetime'])) 
      a 
0 2015-02-04 
1 2015-02-05 
2 2015-02-06