私はすべての文字列なので、ディメンションとしてのデータがあります。 しかし、私は特定の次元のカウントのための毎年、毎月、毎日のデータのためのグループバイクエリーを実行したいと思います。ドルイドはディメンションベースデータに適しています
私のシステムは、1時間あたり5crのデータを生成します。
ドルイドを使うのは良いですか？このタイプのno-SQLデータに使用できる他の適切なデータベースがありますか？ または スキーマの構造とアプローチはどのようにすべきでしょうか？
ドルイドはフィルタと集計データのための多次元です。あなたの場合は、druidを使うのは良いことですが、適切なスキーマを定義することが必要であると心配してください。ディメンションに年齢が含まれている年齢をフィルタリングする場合は、その指標にインプレッションが含まれていることをカウントしたい場合は、インプレッションが含まれます。スキーマに特化している必要があります。設計には注意が必要です。 ドルイドへの懸念は、わずか1秒未満のデータソースでのクエリのための時間ですが、それに対する摂取データの時間は時間のかかるプロセスです。クラスタ構成が必要です。データを入力すると、サイズまたはメトリックの値を取り込まれたデータソースに更新することはできません