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プロジェクト用にCoreMLの容量があります。ここで私はやって管理するものです:動的にmlmodelをロードしています
- は.mlmodelファイルに変換するPythonの
- にscikit-学ぶ使用の.pklファイルの作成coremltoolsパッケージを使用して
- 私のiOSアプリケーション
にそれをダウンロードします実行時に、それをコンパイルします。
let classifierName = "classifier1" let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierName) let documentsUrl:URL = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first as URL! let destinationFileUrl = documentsUrl.appendingPathComponent(fileName as String) let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl) let model = try? MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)
を今、私が私のモデルを使用したいと思います予測する。 、
let multiArr = try? MLMultiArray.init(shape: [1], dataType: .double)
let input = classifier1Input(input: multiArr!)
let output = try? model.prediction(input: input)
しかし、私は、実行時にサーバーからファイルをダウンロードしていますので、私は直接XCodeの入力をインスタンス化するビルド時にラッパークラスを作成することができ.mlmodelファイルを埋め込むために、サンプルアプリで試してみました私はこの種のラッパークラスにアクセスすることはできません。
let predict = model?.prediction(from: <MLFeatureProvider>)