Python、Seaborn：対数スワッププロットにスウォームの予期しないギャップがある

Question

Python 3.5とSeabornで作成されたswarmplotをいくつかのデータ（別のクラスに格納された列lablesを持つpandasデータフレームdfに格納されています。ただ、プロットを見て、今の問題で、）：y軸に対数スケールでプロットされた場合、それは数十年かけて行くので

ax = sns.swarmplot(x=self.dte.label_temperature, y=self.dte.label_current, hue=self.dte.label_voltage, data = df) 

今のデータは、より読みやすいです。 それでは、対数にスケーリングを変更してみましょう：

ax.set_yscale("log") 
ax.set_ylim(bottom = 5*10**-10) 

まあ、私は群れのギャップに問題があります。直線を軸としたプロットが作成され、そこにドットが重なってはならないときにそこにいたので、彼らはそこにいると思います。しかし、今では彼らは奇妙に見え、4つの平等な群れから十分な空間があります。 私の質問は次のとおりです。Seabornにドットの位置を再計算させて、見た目の良いスウォームを作成させるにはどうすればいいですか？

Answer 1

mwaskomこれを解決する方法のコメントに私にヒントがあります。点を配置することは正しくデータと点座標間の正確な変換を必要とすること

注 それもswamplot dokuに記載されています。これは、スウォームプロットを描画する前に、デフォルト以外の軸制限を設定する必要があることを意味します。

規模を記録し、プロットのためにこれを使用するには、既存の軸の設定：この利回りは正しいで

fig = plt.figure() # create figure 
    rect = 0,0,1,1 # create an rectangle for the new axis 
    log_ax = fig.add_axes(rect) # create a new axis (or use an existing one) 
    log_ax.set_yscale("log") # log first 
    sns.swarmplot(x=self.dte.label_temperature, y=self.dte.label_current, hue=self.dte.label_voltage, data = df, ax = log_ax) 

と行動をプロット希望：