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Neuroph 2.6のNeuroph ImageRecognitionのFractionRgbDataクラスに関する質問があります。私は静的なFractionRgbData.convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB)メソッドの実装を完全に理解していません（下記のメソッドのコピーを参照）。具体的には、forループの条件で入力配列の長さを3で割ったときのforループの変数iも繰り返しごとに3つずつインクリメントされているのはなぜですか？私は入力配列を3で割ると十分だと思います。Neuroph Image Recognition PluginはRGB画像をBlack/Whiteに正しく変換しますか？
このメソッドはImageRecognitionHelperクラスで使用されていることを注意して、このクラスはinputRGBダブルhereを見ることができますFractionRgbData.getFlattenedRgbValues()から来ていることを示しています。私が理解できる限り、inputRGBダブル配列には、画像の赤、緑、青のチャンネルが次々と含まれています。
誰かがこの実装を見ていただければうれしいですね。事前に
おかげで、
バリーNL
/**
* Converts image rgb data to binary black and white data
* @param inputRGB flatten rgb data
* @return binary black and white representation of image
*/
public static double[] convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB) {
double inputBinary[]= new double[inputRGB.length/3];
for(int i=0; i<inputRGB.length/3; i+=3) {
if (inputRGB>0) inputBinary = 0;
else inputBinary = 1;
}
return inputBinary;
}