CUDAのカーネル機能を効率的にデバッグする方法はありますか？

Question

GPUでプログラミングするとき、カーネルの機能をデバッグする良い方法はありますか？

私が使用する方法は、printf(...)を使用しているか、または結果をCPUにコピーしてからそれらを調べることです。

デバッグに時間がかかりすぎます。

あなたのアドバイスをいただきありがとうございます。ありがとうございました。

Answer 1

Windowsであれば、NVIDIA Parallel Nsight（Nvidiaの公式からデバッグ・ツール）私たちは、カーネルのバージョンごとにCPUの対応を作成する必要があることを意味

Answer 2

デバッガの使用はどうですか？

Windowsの場合は、VisualStudioデバッガを使用できます。 あなたがLinux（もっと良い）を使っているなら、cuda-gdbを使うことができます。

適切なカーネルを作成するための一般的な方法は次のとおりです。

最初のCPUのみのための簡単なアルゴリズムを実装します。 次に、カーネルを作成する最も簡単な方法から始めて、データ をアップロード/ダウンロードし、この最初の単純なカーネルの結果を正しいcpuカーネルの結果と比較してください。

次に、複雑さを追加して新しいバージョンのカーネルを作成します。