ElasticSearchでの正確な一致結果の比較

Question

正確な一致よりも正確でない一致を選択しているビジネス名に関するクエリがあります。

curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/$ELASTICSEARCH_INDEX/company/_search" -d ' 
    { 
     "query": { 
     "match": { 
      "company_name": "ACME WIDGETS LLC" 
     } 
     } 
    } 
    ' 

結果：：

• "ACMEウィジェットBUSINESS LLC"（スコア：7.8596606）
• "ACMEウィジェットLLC"（以下（擬似）クエリの例

  、スコア：7.7698755）（最高の結果になるはずです）

フレーズマッチングを試みましたが、これは厳しい。 constant_scoreラッパーを見ましたが、これは必要なスコアリングを削除します。

この場合、マッピングがクエリに影響するとは思えませんが、必要に応じて提供することができます。

私たちが望むふるまいを得るための提案はありますか？異なるクエリタイプを検討する必要がありますか？

説明機能を使用すると、文書が同じ方法で分析されることが示されます。私は信じている若干異なるスコアは、彼らが異なる破片にあるために発生します。私が理解していないことは、検索に無関係な単語を含む文書にどのようにペナルティを課すかということです。あなたはおそらくこれを試すことができ、その場合には

curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/$ELASTICSEARCH_INDEX/company/_search" -d ' 
{ 
    "query": { 
     "match_phrase": { 
      "company_name": { 
      "query": "ACME WIDGETS LLC", 
      "slop": 5 
     } 
    } 
    } 
} 
' 

Answer 1

は、以下のように汚物をmatch_phrase試してみてください。 これは完全一致に高いスコアを与えますが、ほとんど偏差のないクエリにも一致します。

私が代わりに `` match`のmatch_phrase`を使用しようとするこの

{ 
    "query": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { 
      "match_phrase": { 
      "company_name": { 
       "query": "ACME WIDGETS LLC", 
       "slop": 5, 
       "boost": 5 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "company_name": { 
       "query": "ACME WIDGETS LLC", 
       "boost": 1 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

Answer 2

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