MongoDbからPythonを介してElasticsearchにデータをロード

Question

私はいくつかのjsonデータをMongoDbにロードしました。例えばdoc1 = {"id"：1、 "name"： "x1"}、doc2 = {"id"：2、 "name"： "x2"}、doc3 = {"id"：3、 "name" x3 "}。今私はこのデータをMongoDbからElasticsearchにインポートします。私はこのコードを書いた。

mgclient = MongoClient() 
 
db = mgclient['light-test'] 
 
col = db['test'] 
 

 
es1 = Elasticsearch() 
 
print ("Connected", es1.info()) 
 

 
es1.indices.create(index='light-test', ignore=400) 
 

 
# Pull from mongo and dump into ES using bulk API 
 
actions = [] 
 
for data in tqdm(col.find(), total=col.count()): 
 
    data.pop('_id') 
 
    action = { 
 
     "_index": 'light-test', 
 
     "_type": 'test', 
 
     "_source": data 
 
    } 
 
    actions.append(action) 
 
    print("complete") 
 
    
 
# Dump x number of objects at a time 
 
    if len(actions) >= 100: 
 
     deque(parallel_bulk(es1, actions), maxlen=0) 
 
     actions = [] 
 

 
print("done") 
 

 
a = es1.search(index='light-test', body={ 
 
    'query': { 
 
    'match_all': { 
 
    } 
 
    } 
 
}) 
 
print(a)

問題が返されるクエリです。ヒット数は空白で表示されますが、jsonファイルは返されます。 results

MongoDbからElasticsearchにデータをインポートするのを手伝ってください。

Answer 1

app = Flask(__name__) 
 

 
MONGO_URL = '...' 
 
mgclient = MongoClient(MONGO_URL, ssl=True, ssl_cert_reqs=ssl.CERT_NONE) 
 
db = mgclient['light'] 
 
col = db['task'] 
 

 
doc1 = {...} 
 
doc2 = {...} 
 
doc3 = {...} 
 
post_id = col.insert_many([doc1, doc2, doc3]) 
 

 
print(col.count()) 
 

 
es1 = Elasticsearch(...) 
 
ESinfo=(es1.info()) 
 

 
# Pull from mongo and dump into ES using bulk API 
 
actions = [] 
 
for data in tqdm(col.find(), total=col.count()): 
 
    data.pop('_id') 
 
    action = { 
 
      "index": { 
 
        "_index": 'light', 
 
        "_type": 'task', 
 
        } 
 
    } 
 
    actions.append(action) 
 
    actions.append(data) 
 

 
#delete = es1.indices.delete(index = 'light') 
 
request_body = { 
 
    "settings" : { 
 
     "number_of_shards": 1, 
 
     "number_of_replicas": 0 
 
    } 
 
} 
 
es1.indices.create(index='light', body = request_body, ignore=400) 
 
res = es1.bulk(index = 'light', body = actions, refresh = True) 
 

 
result = col.find() 
 
names = [] 
 
for obj in col.find(): 
 
    name = obj['name'] 
 
    names.append(name) 
 
    print(names) 
 

 
@app.route('/query') 
 
def Query(): 
 
    a = es1.search(index='light', body={ 
 
     'query': { 
 
     'match': { 
 
      'name': '...', 
 
     } 
 
     } 
 
    }) 
 
    return jsonify(query=a) 
 
    
 
if __name__ == "__main__": 
 
\t app.run(host='0.0.0.0', port=1024) 
 

これが支援してきました。ありがとうございました:)