月ごとのレコードの差分日時を計算する

Question

次の表があるとします。 毎月の遅延を別々に計算する方法を教えてください。

Req start_dt end_dt 
1 1/2/2017 3/5/2017 
2 5/2/2017 7/6/2017 

結果は次の表のようになります。

Req start_dt end_dt  delay MM 
1 1/2/2017 3/5/2017 30  1 
1 1/2/2017 3/5/2017 28  2 
1 1/2/2017 3/5/2017 5  3 
2 5/2/2017 7/6/2017 30  5 
2 5/2/2017 7/6/2017 30  6 
2 5/2/2017 7/6/2017 6  7 

Answer 1

あなたは、相関階層問合せでそれを行うことができます。

SQL Fiddle

O racle 11gのR2スキーマのセットアップ：

CREATE TABLE table_name (Req, start_dt, end_dt) AS 
SELECT 1, DATE '2017-01-02', DATE '2017-03-05' FROM DUAL UNION ALL 
SELECT 2, DATE '2017-05-02', DATE '2017-07-06' FROM DUAL; 

クエリ1：

SELECT t.*, 
     LEAST(LAST_DAY(d.COLUMN_VALUE), t.end_dt) 
     - GREATEST(d.COLUMN_VALUE, t.start_dt) + 1 AS delay, 
     EXTRACT(MONTH FROM d.COLUMN_VALUE) AS MM 
FROM table_name t 
     CROSS JOIN 
     TABLE(
     CAST(
      MULTISET(
      SELECT ADD_MONTHS(TRUNC(t.start_dt, 'MM'), LEVEL - 1) 
      FROM DUAL 
      CONNECT BY LEVEL <= MONTHS_BETWEEN(t.end_dt, TRUNC(t.start_dt, 'MM')) + 1 
      ) AS SYS.ODCIDATELIST 
     ) 
     ) d 

Results：

| REQ |    START_DT |    END_DT | DELAY | MM | 
|-----|----------------------|----------------------|-------|----| 
| 1 | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-03-05T00:00:00Z | 30 | 1 | 
| 1 | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-03-05T00:00:00Z | 28 | 2 | 
| 1 | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-03-05T00:00:00Z |  5 | 3 | 
| 2 | 2017-05-02T00:00:00Z | 2017-07-06T00:00:00Z | 30 | 5 | 
| 2 | 2017-05-02T00:00:00Z | 2017-07-06T00:00:00Z | 30 | 6 | 
| 2 | 2017-05-02T00:00:00Z | 2017-07-06T00:00:00Z |  6 | 7 | 

Answer 2

あなたは、開始と終了ヶ月間の中間ヶ月と部分的な範囲のための完全な範囲で、複数ヶ月にあなたの日付の範囲を分割する必要があります。それを行う1つの方法はrecursive subquery factoring

で

with rcte (req, start_dt, end_dt, period_start_dt, period_end_dt) as (
    select req, start_dt, end_dt, start_dt, 
    case when trunc(end_dt, 'MM') = trunc(start_dt, 'MM') then end_dt 
     else last_day(start_dt) end 
    from your_table 
    union all 
    select req, start_dt, end_dt, add_months(trunc(period_start_dt, 'MM'), 1), 
    case when trunc(end_dt, 'MM') = add_months(trunc(period_start_dt, 'MM'), 1) then end_dt 
     else last_day(add_months(trunc(period_start_dt, 'MM'), 1)) end 
    from rcte 
    where trunc(end_dt, 'MM') > trunc(period_start_dt, 'MM') 
) 
select req, start_dt, end_dt, period_start_dt, period_end_dt, 
    period_end_dt - period_start_dt + 1 as delay, 
    extract(month from period_start_dt) as mm 
from rcte 
order by req, period_start_dt, period_end_dt; 

     REQ START_DT END_DT  PERIOD_STA PERIOD_END  DELAY   MM 
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 
     1 2017-01-02 2017-03-05 2017-01-02 2017-01-31   30   1 
     1 2017-01-02 2017-03-05 2017-02-01 2017-02-28   28   2 
     1 2017-01-02 2017-03-05 2017-03-01 2017-03-05   5   3 
     2 2017-05-02 2017-07-06 2017-05-02 2017-05-31   30   5 
     2 2017-05-02 2017-07-06 2017-06-01 2017-06-30   30   6 
     2 2017-05-02 2017-07-06 2017-07-01 2017-07-06   6   7 

で再帰CTEは、あなたのテーブルから初期データを取得するアンカー部材を有し、第1の期間の開始と終了を計算します。期間開始は元の範囲開始日です。期間終了は範囲終了日（同じ月の場合）またはその月の終わりです。

再帰メンバは、アンカーからの値を使用し、次の月の冒頭に開始し、元の範囲の終了日またはその月の終わりに終了する新しい期間を生成します。

期間の開始日と終了日を取得したら、通常の日付減算を使用して差額を計算するのは簡単です。

---

少し単純計算のため、（あなたがそれらをしたくない場合だけで、最終的な選択リストから削除し、私は試してみて、それが少し明確にするために、出力期間の開始/終了日を残してきました。）期間の開始/終了日：

with rcte (req, start_dt, end_dt, period_start_dt, period_end_dt) as (
    select req, start_dt, end_dt, start_dt, least(end_dt, last_day(start_dt)) 
    from your_table 
    union all 
    select req, start_dt, end_dt, add_months(trunc(period_start_dt, 'MM'), 1), 
    least(end_dt, last_day(add_months(trunc(period_start_dt, 'MM'), 1))) 
    from rcte 
    where trunc(end_dt, 'MM') > trunc(period_start_dt, 'MM') 
) 
select req, start_dt, end_dt, 
    period_end_dt - period_start_dt + 1 as delay, 
    extract(month from period_start_dt) as mm 
from rcte 
order by req, period_start_dt, period_end_dt; 

     REQ START_DT END_DT   DELAY   MM 
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 
     1 2017-01-02 2017-03-05   30   1 
     1 2017-01-02 2017-03-05   28   2 
     1 2017-01-02 2017-03-05   5   3 
     2 2017-05-02 2017-07-06   30   5 
     2 2017-05-02 2017-07-06   30   6 
     2 2017-05-02 2017-07-06   6   7