私はこのようなデータフレームを持っているとしましょう。パンダデータフレームの値を高速に拡張する
df = pd.DataFrame( data = np.random.random((10,3)),
columns = [ 'Year', 'Var1', 'Var2' ],
index = np.arange(10))
df.Year = np.repeat([2000, 2001], 5)
>>> df
Year Var1 Var2
0 2000 0.811247 0.483376
1 2000 0.707072 0.514624
2 2000 0.457840 0.246798
3 2000 0.000576 0.105618
4 2000 0.825557 0.044757
5 2001 0.350272 0.406710
6 2001 0.176377 0.084755
7 2001 0.039902 0.510173
8 2001 0.631718 0.136885
9 2001 0.441104 0.831035
私は2001年の値を2200まで繰り返す必要があります。これは現在私がこれを行う方法です。
df2001 = df[ df.Year == 2001 ]
extensionRange = np.arange(2002, 2200 + 1)
for year in extensionRange:
df2001.Year = year
df = df.append(df2001)
>>> df.tail(10)
Year Var1 Var2
5 2199.0 0.350272 0.406710
6 2199.0 0.176377 0.084755
7 2199.0 0.039902 0.510173
8 2199.0 0.631718 0.136885
9 2199.0 0.441104 0.831035
5 2200.0 0.350272 0.406710
6 2200.0 0.176377 0.084755
7 2200.0 0.039902 0.510173
8 2200.0 0.631718 0.136885
9 2200.0 0.441104 0.831035
私の実際のデータフレームはかなり大きく、このプロセスは完了するまでに約1分かかります。これを行うより速い方法がありますか?おそらく追加なし?