のpython dict.update対添字は、単一のキー/値のペア

Question

すべての学期を追加するI dict.updateを使用して少なくとも一つのPython学生（）は、単一のキー/値のペア、すなわち：

mydict.update({'newkey':'newvalue'}) 

を追加する必要があります代わりに

mydict['newkey'] = 'newvalue' 

の

私はこの方法を教示していないと、彼らはこの例を見つけている場所、私は知りませんが、それはあまり効率的ですので、私はそれをしないことを伝え（おそらく作成新しい2要素のディクテーション）、それが非標準であるためです。

正直なところ、この構文ではなく、表示可能なメソッドを使用したいということを理解できます。おそらく、他のメソッド呼び出しと一貫性があります。しかし、私は初心者のように思えます。

この時点で提供する知恵はありますか？

Answer 1

ベンチマークは、そのパフォーマンスへの影響のあなたの疑惑が正しいように見える示しています

ある

$ python -m timeit -s 'd = {"key": "value"}' 'd["key"] = "value"' 
10000000 loops, best of 3: 0.0741 usec per loop 
$ python -m timeit -s 'd = {"key": "value"}' 'd.update(key="value")' 
1000000 loops, best of 3: 0.294 usec per loop 
$ python -m timeit -s 'd = {"key": "value"}' 'd.update({"key": "value"})' 
1000000 loops, best of 3: 0.461 usec per loop 

が、それは私のマシンで約6倍遅くなります。しかし、Pythonは、あなたが最高のパフォーマンスが必要な場合に使用する言語ではありませんので、この状況で最も読みやすいものを使用することをお勧めします。 ;またはそのような何か

configuration.update(
    timeout=60, 
    host='example.com', 
) 

＆hellip：updateはこのような状況で、より読みやすいかもしれないのに多くのもののために、それは、[]方法だろう。

Answer 2

キーが直接早く三度での更新が、YMMV：

$ python -m timeit 'd={"k":1}; d.update({"k":2})' 
1000000 loops, best of 3: 0.669 usec per loop 

$ python -m timeit 'd={"k":1}; d["k"] = 2' 
1000000 loops, best of 3: 0.212 usec per loop 

Answer 3

[] =オブジェクト指向言語における有効な構文要素、またはそのことについては、他のではないことを感じる人がいます。私は数十年前にAPLの言語開発に携わった時、この議論を聞いたことを覚えています。その構文はFortranからのホールドオーバーです。

私は個人的にそのビューを購読していません。インデックス付きの割り当てにはかなり満足しています。しかし、実際のメソッド呼び出しが優れていると主張する人がいます。もちろん、複数のソリューションを持つことは常に良いことです。

編集： 実際の問題は、パフォーマンスではなく読みやすさです。インデックス化された割り当ては、理論的にはあまり適切でない場合でも、読み易いと多くの人が認識しています。