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私はこの側の他の場所で同様の問題を見落としていないことを願っていますが、私の問題はまだ解決できませんでした...ラスターから特定のピクセルを選択する方法(スロープ> =一定の値)
私は10x10mの解像度のDEMを持っています。 35°を超える勾配を持つすべてのピクセルを見つけて、その解説を見つける必要があります。 (この後(?)これを100x100mの別のプログラムのグリッドと何らかの形でリンクさせ、さらにそれらのプログラムで作業する必要があります)。どうやってこれを行うことができますか?私が今までやった
:
DEM=raster("DEM_10m.tif")
DEM
class : RasterLayer
dimensions : 2731, 2407, 6573517 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 10, 10 (x, y)
extent : 57495.5, 81565.5, 202547.5, 229857.5 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=10.33333333333333 +k=1 +x_0=0 +y_0=-5000000 +datum=hermannskogel +units=m +no_defs +ellps=bessel +towgs84=577.326,90.129,463.919,5.137,1.474,5.297,2.4232
names : DEM_10m
values : -32768, 32767 (min, max)
slope_aspect <- terrain(DEM, opt=c("slope", "aspect"), unit="degrees")
slope_aspect$elevation <- DEM
slope_aspect
x y slope aspect
1 79560.5 229462.5 3.007349e+01 3.273391e+02
2 79570.5 229462.5 2.946020e+01 3.351363e+02
3 79550.5 229452.5 3.025771e+01 3.150000e+02
4 79560.5 229452.5 3.200538e+01 3.231301e+02
5 79570.5 229452.5 2.902189e+01 3.374794e+02
6 79540.5 229442.5 2.391028e+01 3.195739e+02
7 79550.5 229442.5 3.054151e+01 3.063844e+02
8 79560.5 229442.5 2.719728e+01 3.110548e+02
など
を私が行います
slope_35<-slope_aspect[slope_aspect$slope>=35]
slope_35
slope aspect elevation
[1,] 35.14579 7.349564e+01 969
[2,] 35.13729 1.465922e+02 975
[3,] 35.94211 4.639718e+01 1063
[4,] 36.00673 4.081508e+01 1057
[5,] 36.19906 9.785331e+01 917
など それが行列を返し、座標はなくなっている(これはおそらく、IピクセルをDEMから.ascファイルのピクセルにリンクする必要があります)。 まあ、私はこの仕事を解決する方法を本当に知っているだけで、不運にも私はR初心者です... ありがとうございました!
ありがとうございます!レイヤ "アスペクト"の値に応じて "N"/"E"/"S"/"W"を印刷するラスタレイヤを追加する方法を教えてください。たとえばアスペクトが316-360または0-45の場合は、北には「N」、アスペクト46-135度は「E」、アスペクト136-225は「S」、アスペクトは226-315が印刷されます。 W "である。あるいは、それをデータフレームに変換してそのようなことをする必要がありますか? – Lara
また、このラスタをより大きなものに変換する必要があります。これは、10x10mピクセルの値(アスペクト/スロープ/標高)を示しています.100x100mピクセルのラスターを得るために、値を変換する必要があります。ですから、どういうわけか10x10の隣接セルで平均を計算する必要があるでしょうか?これらの質問すべて申し訳ありません... – Lara
@Lara [resample](https://www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/2.5-8/topics/resample)または[projectRaster](https: /www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/2.5-8/topics/projectRaster)関数を使用します。また、[集計](https://www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/2.5-8/topics/aggregate)の平均値を 'fact = 10'と使用することもできます –