2017-02-25 6 views

答えて

2

最後Iは、与えられた図の畳み込み層に関連付けられた重みとバイアスパラメータの数を同定しました。フィルタサイズ= 4の場合

total weight parameters = 4 * 5 = 20 
total bias parameters = 1 
Since, total filters = 2, so total parameters = (4 * 5 + 1) * 2 = 42 

フィルタは4 x 5マトリックスから、その後、サイズ4であるため、我々は最終的にただ1つの特徴値を取得します。したがって、kernel_value(1 x 20) x weight_param(20 x 1)は1つの特徴値になります。 1つのバイアスパラメータを含めて、必要な合計パラメータは(20 + 1) = 21です。

フィルタサイズ= 3について

、フィルタサイズ= 2について

total weight parameters = 3 * 5 = 15 
total bias parameters = 1 
Since, total filters = 2, so total parameters = (3 * 5 + 1) * 2 = 32 

total weight parameters = 2 * 5 = 10 
total bias parameters = 1 
Since, total filters = 2, so total parameters = (2 * 5 + 1) * 2 = 22 

したがって、総重量およびバイアスパラメータ= 42 + 32 + 22 = 96

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