2017-06-23 23 views
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私は非常にPythonで新しく、現在パンダのツールキットを学習していますので、私の次のプロジェクトのWebページからテーブルデータを抽出します 誰にでも最高のツールキット名私はその部分に焦点を当てていないので、データ抽出と時間のかかる作業を減らすことができます。ありがとう。 http://contentlinks.dionglobal.in/ib/closeprices.asp?Exchange=NSE&Startname=APythonを使用してWebページからCSVファイルにテーブルを抽出します

答えて

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import requests 
from BeautifulSoup import BeautifulSoup 

req = requests.get('http://contentlinks.dionglobal.in/ib/closeprices.asp?Exchange=NSE&Startname=A') 
soup = BeautifulSoup(req.text) 
table = soup.findAll('table') 
tr = table[-1].findAll('tr') 
for i in tr: 
    # here you can extract data from tr 
    # and write your pandas code 
    print i # example 
    print '\n\n' # example 

私はどのように保存したい、わからないが、これはCSVファイルウェブに

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は、実際に、私は、個々の株価のデータ(オープン価格、終値)をしたいのに役立ちますページクラス名= alternate、alternate1、ありがとうございます –

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