Kerasの適合モデルまたは評価モデルの両方でsample_weightsを使用できません

Question

Kerasの不平衡クラスをトレーニングするには、sample_weightsパラメータを設定する必要があります。

私は重みのリストを使用しようとする場合、それはエラーを与える： はAttributeError：私は1次元配列を使用しようとすると「リスト」オブジェクトが属性「形状」を持っていない

は、それがエラーを与える： ValueError：shape（180、17）の入力のshape（17、）を持つs​​ample_weight配列が見つかりました。 sample_weightはブロードキャストできません。

model.evaluate(X, Y, batch_size=50, sample_weight=weights) 

この日の終わりには、私はこのパラメータを渡そうとしましたが、何らかのエラーが発生しました。

アイデア？

Answer 1

体重は(180,)とする必要があります。トレーニングデータの1サンプルあたり1つの重量。

Answer 2

正しいパラメータはclass_weightで、重みの辞書を受け取ります。

weights = dict([0:1, 1:2, 2:1, 3:5]) 
model.evaluate(X, Y, batch_size=50, class_weight=weights)