2つのデータフレームを許容値で内部的にマージしますか？

Question

私は2つのデータフレームを持っている：

df1<- A  C 
     7.629 1 
     5.227 2 
     5.472 3 
     5.386 4 
     5.445 5 

     A  B 
df2<- 7.634 10.0 
     7.732 30.0 
     5.223 33.0 
     5.479 22.0 
     5.390 49.0 
     5.439 53.0 

私は結果datafame取得するには±0.01の公差値で、列Aの内側のマージを実行したいと思います

：

df3<-  A  B  C 
      7.634 10.0  1 
      5.223 33.0  2 
      5.479 22.0  3 
      5.390 49.0  4 
      5.439 53.0  5 

は、このことは可能です行う？

（DF3のその列AがDF2からコピーした値を持って注意してください）

Answer 1

merge_asofあなたの問題を解決するようです（私はゼロ〜からそれを学び、第二の方法を推奨）

pd.merge_asof(df2.sort_values('A'), df1.sort_values('A'), direction='nearest',on='A').sort_values('C').drop_duplicates('C') 
Out[415]: 
     A C  B 
0 5.227 2 33.0 
1 5.386 4 49.0 
2 5.445 5 53.0 
3 5.472 3 22.0 
4 7.629 1 10.0 

それともIntervalIndex

を使用して

df2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df2['A']-0.01,df2['A']+0.01,closed='both') 
df1['B']=df2.loc[df1.A].B.values 
df1['A']=df2.loc[df1.A].A.values 
df1 
Out[450]: 
        A C  B 
[7.619, 7.639] 7.634 1 10.0 
[5.217, 5.237] 5.223 2 33.0 
[5.462, 5.482] 5.479 3 22.0 
[5.376, 5.396] 5.390 4 49.0 
[5.435, 5.455] 5.439 5 53.0