2017-07-15 12 views

答えて

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私の素朴なLinuxの主導のアプローチは次のようになります。

  • チェックは:OCRは私のオペレーティングシステムで動作しますか?
  • 通常のランナーを使用してビデオからいくつかのサンプルを抽出します。各ランナ(例えばVLC)はそのような機能を有する。
  • チェック:画像ファイルからテキストを抽出するのにOCRはどれくらい効果がありますか?
  • チェック:ビデオが提供している背景の画像ファイルからテキストを抽出するのに、OCRはどれくらい良いですか?
  • バッチでビデオからフレームを抽出するためのソフトウェアを入手する - >コンタクトシートを作成するためのさまざまなソフトウェアがありますが、これはビデオ中の任意の時点でフル解像度でイメージを抽出できるはずです。 OCRが機能するには、完全な解像度が必要な場合があります。テキストが固定長方形に配置されていることがわかっている場合は、最初にイメージをクリップすることができます。
  • OCRにムービーの各フレームを分析させる最悪のケース。

これは、OCRがどれくらいうまくいき、どれくらい速く動作しているかによって決まります。私にとって他のすべては非常に証明されたソフトウェアです。コンポーネントはおそらく別々のLinuxプログラムであるため、言語はbash-shell-scriptかもしれません。私が言及したように、それはあなたのOCRの品質、性能および実行時環境に依存します。

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これは、OCRがどれくらいうまくいき、どれくらい速く動作しているかによって決まります。

出発点として、Google Cloud vision OCRまたはOCRspace online OCRは、「テキストを背景に」の状況ではうまく機能します。自分で字幕を抽出するのに使っています。

OCRの品質が十分であるかどうかをテストするには、Copyfish Chrome/Firefoxアドオン(ocr.spaceのもの)を使用できます。

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