競合ネットを使用して過剰適合を防ぐ

Question

私は現在、神経ネットについて学んでいます。 競合するネットはデータ間の相関を減らすと言われているので、先行する競合ネットを使用してオーバーフィットを防止することが可能かどうか、自分自身に尋ねました。

私は何を正確に意味がある：

1. 入力実際の神経回路のニューラルネット

に競争力のあるネットからの競争

正味出力に私はそれについてどのressourceを見つけることができなかったので、私ここで尋ねる 私にリンクなどを提供できれば幸いです。

ありがとうございました！

Answer 1

具体的には別の競合ネットワークを使用している作業についてはわかりませんが、神経細胞モデルに直接組み込む競合層を組み込んだ作業が見つかりました。link

まだドロップアウトがない場合は、リサーチすることもできます。ドロップアウトは、オーバーフィッティングの問題に対処するための非常に強力なテクニックです。実際には、記述しているものとの接続が緩んでいます。つまり、ドロップアウトは、指数関数的な数のネットワークを "競合して"適応。