変換範囲時間データは

Question

をto_datetime私は、データフレームの日付&時刻データを含む「DTIME」列があります。

01JAN2004 00:00-01:00 
    01JAN2004 01:00-02:00 

を私が使用して解析してみました：

pd.to_datetime(df['DTime'], format='%d%b%Y %H:%M-%H:%M') 

しかし、これは与えます：

error: redefinition of group name 'H' as group 6; was group 4 

私は "-H：M"を削除しようとしましたが、これは '変換されていないデータエラーです。

これを行う方法はありますか？タイムベースを1時間目に設定しますか？

Answer 1

df = pd.DataFrame([ 
     '01JAN2004 00:00-01:00', 
     '01JAN2004 01:00-02:00' 
     ], columns=['dstr']) 

date_regex = '(?P<date>\d\d\w{3}\d{4})' 
beg_regex = '(?P<beg_hour>\d\d):(?P<beg_min>\d\d)' 
end_regex = '(?P<end_hour>\d\d):(?P<end_min>\d\d)' 
regex = '{} {}-{}'.format(date_regex, beg_regex, end_regex) 
d1 = df.dstr.str.extract(regex, expand=True) 
for c in ['beg_hour', 'beg_min', 'end_hour', 'end_min']: 
    d1[c] = d1[c].astype(int) 

pd.concat([ 
     pd.to_datetime(d1.date, format='%d%b%Y') + \ 
     pd.to_timedelta(d1.beg_hour, unit='H'), 
     pd.to_datetime(d1.date, format='%d%b%Y') + \ 
     pd.to_timedelta(d1.beg_hour, unit='H') 
    ], axis=1, keys=['Beg', 'End'])