ElasticSearch集約は、私は次のようにデータを持っている

Question

ヒッツ：

"aggs": { 
      "user_bucket": { 
       "terms": { 
        "field": "userid" 
       }, 
       "aggs": { 
        "user_latest_count": { 
         "top_hits": { 
          "size": 1, 
          "sort": [ 
           { 
            "data": { 
             "order": "desc" 
            } 
           } 
          ], 
          "_source": { 
           "include": [ 
            "docs" 
           ] 
          } 
         } 
        } 
       } 
      } 
     } 

：

{"action":"CREATE","docs":1,"date":"2016 Jun 26 12:00:12","userid":"1234"} 
{"action":"REPLACE","docs":2,"date":"2016 Jun 27 12:00:12","userid":"1234"} 
{"action":"REPLACE","docs":1,"date":"2016 Jun 27 13:00:12","userid":"1234"} 
{"action":"CREATE","docs":1,"date":"2016 Jun 28 12:00:12","userid":"3431"} 
{"action":"REPLACE","docs":2,"date":"2016 Jun 28 13:00:12","userid":"3431"} 
{"action":"CREATE","docs":1,"date":"2016 Jun 29 12:00:12","userid":"9999"} 

を日付ごとに一意の各ユーザーの順（降順）のレコードを取得するには、私はトップ下のいずれかのようヒッツ使用しました

は、上記のクエリの結果は以下の通りである：

{"action":"REPLACE","docs":1,"date":"2016 Jun 27 13:00:12","userid":"1234"} 
{"action":"REPLACE","docs":2,"date":"2016 Jun 28 13:00:12","userid":"3431"} 
{"action":"CREATE","docs":1,"date":"2016 Jun 29 12:00:12","userid":"9999"} 

を今、私は結果があるように、さらにこれを集約したいです次のように：

{"sum_of_different_buckets": 4} 

でもないように注意してくださいどのようにSUMフィールド上で得られた結果から、「ドキュメント」値。

Answer 1

集計を任意にネストして、データから要約データを抽出することもできます。サンプル作品の下にあるかもしれません。

"aggs" : { 
    "sum_of_different_buckets" : { "sum" : { "field" : "docs" } } 
}