py2neoトランザクションでグラフを作成する際のパフォーマンスの問題

Question

py2neoを使用して、さまざまな深度の完全なバイナリツリーを構築しようとしています。私はpy2neoトランザクションを使用してサーバーにcreate文を送信しようとしていましたが、実行時はひどいです。

深さ8（255ノード）のツリーの構築には約16.7秒かかります。トランザクションがコミットされている間、その時間の大半は費やされます（I Transaction.processランタイム）。何が問題なの？ cypherステートメントはそれぞれ1つのMatchとnode + relationship Createです。

ここツリー

def buildBinaryTree(self): 
    depth = 1 
    tx = self.graph.begin() 
    g = self.graph 
    leaves = [] 
    leaves.append("Root") 
    tx.run('CREATE(n {ruleName: "Root"})') 
    timeSum = 0 
    while depth < self.scale: 
     newLeaves = [] 
     for leaf in leaves: 
      leftName = leaf + 'L' 
      rightName = leaf + 'R' 
      newLeaves.append(leftName) 
      newLeaves.append(rightName) 
      start = timer() 

      statement = ('MATCH(n {ruleName: "' + leaf + '"}) ' 
         'WITH n CREATE (n)-[:`LINKS TO`]' 
         '->({ruleName: "' + leftName + '"})') 
      tx.run(statement) 
      statement = ('MATCH(n {ruleName: "' + leaf + '"}) ' 
         'WITH n CREATE (n)-[:`LINKS TO`]' 
         '->(m {ruleName: "' + rightName + '"})') 
      tx.run(statement) 
      end = timer() 
      timeSum += (end - start) 
     leaves = newLeaves 
     depth += 1 
     print("Depth = " + str(depth)) 

    print(timeSum) 
    start = timer() 
    print("Processing...") 
    tx.process() 
    print (timer() - start) 
    print("Committing...") 
    tx.commit() 
    print("Committed") 
    print (timer() - start) 

を構築し、規模= 8

building tree... 
Depth = 2 
Depth = 3 
Depth = 4 
Depth = 5 
Depth = 6 
Depth = 7 
Depth = 8 
0.009257960999775605 
Processing... 
16.753949095999815 
Committing... 
Committed 
17.28687257200022 

Answer 1

と出力はあなたが本当に必要以上に単一のトランザクションで実行されているとされていないことを確認するために、これらの変更を行ってみ機能です更新を遅らせる：

• tx.runからに変更します。。それはすぐに実行するのではなく、各Cypherステートメントをエンキューします。
• エンキューする後続のCypherステートメントがないため、tx.process()を削除してください。

理想的には、ループのたびにCypherステートメントを変更する代わりに、パラメータを渡すことも理想的です。しかし、それはあなたが経験している遅さに対して責任を負いません。